我们知道,移动平均线(Moving Average)有很多变体,例如: 简单移动平均线(Simple Moving Average) 加权移动平均线 (Weighted Moving Average) HUll移动平均线 (Hull Moving Average) Arnaud Legoux移动平均线 (Arnaud Legoux Moving Average) 那么,指数移动平均线(Exponential Moving Average,EMA)有什么特别之处呢? 最重要...
1. 简介指数移动平均(EMA,Exponential Moving Average)是一种 加权移动平均算法。在深度学习中,是训练神经网络常用梯度更新策略(如Adam/FTRL)。“指数”表示 指数衰减,给予最近数据更高的权重(最近的值更…
我们知道,移动平均线(Moving Average)有很多变体,例如: 简单移动平均线(Simple Moving Average) 加权移动平均线 (Weighted Moving Average) HUll移动平均线 (Hull Moving Average) Arnaud Legoux移动平均线 (Arnaud Legoux Moving Average) 那么,指数移动平均线(Exponential Moving Average,EMA)有什么特别之处呢? 最重要...
我们知道,移动平均线(Moving Average)有很多变体,例如: 简单移动平均线(Simple Moving Average) 加权移动平均线 (Weighted Moving Average) HUll移动平均线 (Hull Moving Average) Arnaud Legoux移动平均线 (Arnaud Legoux Moving Average) 那么,指数移动平均线(Exponential Moving Average,EMA)有什么特别之处呢?
下面对EMA,也就是指数移动平均进行进一步介绍。EMA也称滑动平均(exponential moving average),或者叫做指数加权平均(exponentially weighted moving average),可以用来估计变量的局部均值,使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。 指数平均移动的优势: V 是用来计算数据的指数加权平均数,计算指数加权平均数只占单行数字...
我们知道,移动平均线(Moving Average)有很多变体,例如: 简单移动平均线(Simple Moving Average) 加权移动平均线(Weighted Moving Average) HUll移动平均线(Hull Moving Average) Arnaud Legoux移动平均线(Arnaud Legoux Moving Average) 那么,指数移动平均线(Exponential Moving Average,EMA)有什么特别之处呢?
EMA(Exponential Moving Average)是指数移动平均值。也叫EXPMA指标,它也是一种趋向类指标,指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均。 理解了MA、EMA的含义后,就可以理解其用途了,简单的说,当要比较数值与均价的关系时,用MA就可以了,而要比较均价的趋势快慢时,用EMA更稳定;有时,在均价值不重要时,也用EMA来...
指数移动平均(exponential moving average,EMA) 计算所有先前数据点的加权平均值,并且权重呈指数衰减。具体来说,给定一系列数据点 在 时刻的 计算公式如下。 其中 从上面的等式中,还没办法直观感受到“指数平均”,但是,如果我们把公式展开得到 我们发现每个数据点的系数呈指数衰减,并且上述等式可以进一步重新排列成加权...
指数移动平均(Exponential Moving Average,简称EMA)是一种常用的技术指标,用于分析时间序列数据中的趋势和周期性。它是对历史数据进行加权平均的一种方法,最新的数据权重较大,旧的数据权重逐渐减小。 指数移动平均的计算公式如下: EMA(当日)= α * 今日收盘价 + (1-α) * 昨日EMA 其中,α是平滑系数,可以根据需...