数据简介 VCI(Vegetation Condition Index)指数来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星应用与研究中心(STAR)提供的全球和区域植被健康产品(VHP)数据集,该指数可以很好地反映植被生长状况与历史同期的比较,同时对干旱十分敏感,可减少或消除地理位置、生态系统和土壤条件对NDVI的影响,是大尺度干旱监测的理想指标,该指数越...
CEMS 火灾危险指数¶ECMWF 火灾危险指数,使用 ECMWF ERA5 再分析提供的历史模拟天气预报计算得出。CEMS 火灾危险指数数据集提供了一套全面的指数,旨在评估和量化区域和全球范围内的火灾危险和野火风险。您可以在…
中国逐年干燥度指数,空间分辨率为1km,时间为1901-2022,为比值,没有单位。该数据集是基于中国1km逐月潜在蒸散发(PET)和降水量(PRE)采用比值法计算式得到(年AI =年PET/年PRE)。AI是表征一个地区干湿程度的指标,一般来说,根据AI分类可以概括地把区域分为湿润(AI<1,相当于森林)、半湿润(AI在1-1.5,相当于森林...
本文将使用Python处理心脏病个人指数数据集,探索如何利用数据分析和机器学习技术为心脏病预测提供支持。二、数据清洗和探索首先,我们需要使用pandas库读取数据集。由于数据集可能存在缺失值、异常值等问题,需要进行数据清洗。我们可以使用pandas的dropna()函数删除含有缺失值的行,使用fillna()函数填充缺失值,使用astype()函数...
该数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品,空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成,每年12期,共275期。本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据,经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成。该...
本次我们给大家带来的是中国首套1公里高分辨率大气湿度指数数据集(HiMIC-Monthly),数据格式为栅格(.tif)格式和NETCDF格式(.nc)两种,时间范围为2003年1月-2020年12月,时间分辨率为1月,空间范围为中国大陆,空间分辨率为1km*1km,坐标系为Albers_Conic_Equal_Area,数据来源于国家青藏高原科学数据中心。
中国开放数林指数网 (http://ifopendata.fudan.edu.cn/) 也可点击“阅读原文” 获取历年开放数林指数数据集👇 该数据集包括了2017年到2022年期间所有“开放数林指数”评测到的我国地级以上行政区域的指数分值、排名及有效数据集总数。 有效数据集总数是...
Python 上证指数数据集格式实现流程 为了实现“Python 上证指数数据集格式”,我们需要按照以下步骤进行操作: 现在让我们逐步进行每一步的操作。 步骤一:导入必要的库和模块 在开始之前,我们需要导入一些必要的库和模块。首先,我们需要导入pandas库,它提供了处理数据的强大功能。
CDI 就像是一个聪明的 “侦察兵”,它整合了标准化降水指数(SPI)、土壤湿度异常(SMA)和光合有效辐射异常(FAPAR)这三个重要指标,还巧妙地运用了作物掩膜和雪掩膜技术,能够精准地识别出不同程度干旱的区域以及它们的空间范围。 CDI 数据集是一系列定期更新的栅格地图,每 10 天就会更新一次,这种更新频率对于监测农业...
GIMMS归一化植被指数数据集由Li、Muyi、Sen Cao、Zaichun Zhu、Zhe Wang、Ranga B. Myneni和Shilong Piao共同创建，由Samapriya Roy作为GEE策展人维护。数据集根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可证提供。通过地球引擎片段，可以访问和使用GIMMS归一化植被指数数据集。更多信息和遥感云计算...