此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指数平滑法是一种简单的计算方案,可以有效的避免上述问题。按照模型参数的不同,指数平滑的形式可以分为一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法。其中一次指数平滑法针对没有趋势和...
指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期预测。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。 指数平滑法的优点 平滑指数法的优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展...
指数平滑预测法的优点：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数，即可进行预测，简便易行。具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点：对数据的转折点缺乏鉴别能力，但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预...
指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。适应范围：一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。
根据指数平滑法的优缺点以及需求可预测矩阵,我总结出指数平滑法最佳应用范围如下。 1、指数平滑法适合对成熟产品(即第一象限产品)需求进行预测。其它三个象限产品(成长产品、新产品和冷门产品)均不建议采用指数平滑法。这一条是以下几条的前提和基础。 2、一次指数平滑法适合对水平稳定,没有趋势和季节性的需求进行预...
加权移动平均法在简单移动平均法基础上,给不同周期的变量赋予不同的权重。通常,越临近目标期的数据其权重越大,越远离目标期的数据其权重越小。其必须有大量连续的历史数据。 指数平滑法的特点为指数模型的精度非常高 ; 建立指数模型相对容易;用户能了解模型如何运行;使用模型无须过多的计算;由于所用的历史数据有限...
说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要...
1.问答题移动平均法与指数平滑法各有什么特点?为什么说指数平滑法是移动平均法的改进? 参考答案:移动平均法:计算简单易行;预测是存储量大,仅考虑最近的N个观察值等权看待,而对t-N期以前的数据则完全不考虑,不能预测长... 点击查看完整答案 2.问答题试推导出三次移动平均法的预测公式。
百度试题 结果1 题目技术评价常用的方法不包括( )。 A. 评分法 B. 指数平滑法 C. 计算分析法 D. 优缺点列举法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 解析:技术评价常用评分法、计算分析法和优缺点举例法等。反馈 收藏