首先,尽量避免使用直接的判空方法。虽然下面的代码不会报错:java if (userTypeStr == null) { // do something }但我们可以使用JDK自带的`Objects.nonNull()`方法,这样代码更规范:java if (Objects.nonNull(userTypeStr)) { // do something }使用现成的工具 🛠️ 对于字符串的判空,不要自己写,容易遗漏。
Visual Studio CPU 使用率工具 通常有助于开始性能调查并优化代码以降低成本。 接下来,为了获取其他见解以帮助隔离问题或提高性能,我们使用另一个分析工具获取跟踪数据。 例如: 我们来看看内存使用情况。 对于 .NET,我们首先尝试 .NET 对象分配工具。 (对于 .NET 或 C++,你可以查看内存使用工具。) 对于ADO.NET ...
对于计算密集型任务,如果Python代码的性能不足,可以考虑使用C或C++重写关键部分,并通过Python的C API或Cython等工具将其集成到Python程序中。 17. 优化数据库操作 如果你的程序涉及数据库操作,确保使用正确的索引、避免N+1查询问题、使用批量操作等技巧来优化数据库性能。 18. 分析性能瓶颈 使用性能分析工具(如cProfi...
合理的命名规则:元素的id和class应该按照特定的规范来命名,避免使用无意义的名称。 添加必要注释:为HTML代码块添加必要的注释,解释代码的作用和目的。 HTML代码优化 💡 闭合标签:确保所有的HTML标签都被正确闭合,如盒子。 缩进规则:使用两个或四个空格进行缩进,保持代码的整洁和一致。 属性值双引号:属性值应该使用...
代码地址:https://github.com/apatrascu/hunting-python-performance 第一部分请查看 从环境设置到内存分析 。以下是 Python 代码优化的第二部分,主要从 Python 脚本与 Python 解释器两个方面阐述。在这一部分中我们首先会关注如何追踪 Python 脚本的 CPU 使用情况,并重点讨论 cProfile、line_profiler、pprofile 和 ...
以下是 Python 代码优化的第二部分,主要从 Python 脚本与 Python 解释器两个方面阐述。在这一部分中我们首先会关注如何追踪 Python 脚本的 CPU 使用情况,并重点讨论 cProfile、line_profiler、pprofile 和 vprof。而后一部分重点介绍了一些可用于在运行 Python 脚本时对解释器进行性能分析的工具和方法,主要讨论了 C...
java代码性能优化指南 Java代码性能优化指南 在现代软件开发中,性能优化是一个不可忽视的话题。尤其是对于Java应用程序,如何提高其运行效率和响应速度,是每位开发者需要关注的问题。本文将探讨一些常见的Java代码性能优化策略,并提供相应的代码示例。 1. 使用基本数据类型...
代码优化是提升程序性能和效率的关键。通过深入了解算法和数据结构，并合理地设计和优化代码，我们可以显著提高程序的运行速度和资源利用率。1. 选择合适的数据结构和算法：在编程考级中，了解各种数据结构和算法对于解决复杂问题至关重要。根据具体的问题要求，选择最合适的数据结构和算法，能够有效地提高程序的效率。2. ...
代码优化 简单来说,实现程序优化的方式主要有两种思路。一种是并行化任务,编写并行化代码,以利用多核CPU或GPU的并行计算能力来加速程序运行。另一种则是利用编译器的代码优化机制,将Python、MATLAB等需要解释器执行的代码部分编译成机器代码,以实现更快的程序运行速度。