对于指令级并行处理器(ILP,instruction level parallelism),在执行不同应用程式时,硬件资源的需求量差异很大,甚至在同一支程式中也是如此,某些空闲的硬件资源会产生额外的静态能量,提出重新设置应用程式中不同区块的执行并行度,把空闲的硬件资源关断来降低静态能量的方案,利用Core Mark Pro的标准测试集中的应用程式进行测...
今天又把体系结构看了看,书里面说指令级并行(指令调度来减少空泡,超标量超线程等技术)的潜力已经发掘殆尽,现在的工程应用大多转向数据并行(向量化、GPU、专用处理器等),事实上是不是这样呢?🤔这几年的CPU基本上就是异构和堆叠,以Apple Silicon为代表的胶水芯片确实是未来的趋势,在后摩尔时代这种思路确实是突破性能...
NOV.2013 文章 编号:1007—130X(2013)l1一O175一O7 基于硬件事件的并行 程序 指令级性能模型 与应 用 罗红 兵, 武林 平 (北京应用物理与计算数学研究所高性能计算 中心 , 北京 100094) 摘 要: 当前 ,应 用程 序持 续运 行 性能 与 高性 能计算 机峰 值性能 的差 距有 扩 大的趋 势,许多 ...
10%.%对于指令级并行处理器(ILP,instruction level parallelism),在执行不同应用程式时,硬件资源的需求量差异很大,甚至在同一支程式中也是如此,某些空闲的硬件资源会产生额外的静态能量,提出重新设置应用程式中不同区块的执行并行度,把空闲的硬件资源关断来降低静态能量的方案,利用CoreMarkPro的标...
在对所有的IT系统进行调查后,发现没有任何公司的系统采用了分布式处理技术。相反,数据都是在一台机器上处理的,这些数据来源于客户或从数据库检索得到。尽管当前的数据处理模式还未采用分布式处理,一些软件工程师认为机器指令级的并行处理已经得到了一定程度的使用。他们对此的认知主要来源于在开发某些高性能的定制应用时,...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写...
C、已经开始出现并行性 D、是最高一级的并行性 正确答案: 第2题,对应用程序员不透明的是 ( )。 A、先行进位链 B、乘法器 C、指令缓冲器 D、条件码寄存器 正确答案: 第3题,( )不属于计算机模拟的特点。 A、用机器语言解释实现程序移植 B、灵活性大 ...
《虚拟寄存器概念及其在指令级并行性ILP应用的研究》是依托清华大学，由李三立担任项目负责人的面上项目。项目摘要 虚拟寄存器概念及其结构是我们首先在94年提出的。它可通过物理寄存器与片上高速缓存进行交换以扩大使用寄存器的逻辑地址空间。此外它还可减少指令相关性，从而可提高指令执行并行性ILP。上述两点对于现代面向...