重新实现了五个最先进的指代消解(CR)模型,(C2F,S2E,WLC,LingMess,Link-Append)并成功复现了它们在原论文中发表的结果。 通过控制语言模型的选择和超参数搜索空间,发现较新的CR模型在这些条件下并不总是比旧模型更准确。 将基于encoder的CR模型扩展到1.5亿个参数,并发现它们的性能优于相同规模的基于解码器的模型。
指代消解是信息抽取不可或缺的组成部分。在信息抽取中,由于用户关心的事件和实体间语义关系往往散布于文本的不同位置,其中涉及到的实体通常可以有多种不同的表达方式,例如某个语义关系中的实体可能是以代词形式出现的,为了更准确且没有遗漏地从文本中抽取相关信息,必须要对文章中的指代现象进行消解。指代消解不但在信...
上述训练零指代消解模型的方法包 括:将训练文本中的所有词转换为第一向量;其 中,训练文本中包括多个先行词和多个零代词, 第一向量包括与各个先行词对应的第一先行词 向量和与各个零代词对应的第一零代词向量,第 一零代词向量中包含零代词的位置信息;将零代 词的位置信息融合到第一先行词向量中,得到第 二先行...
根据所述对话样本的当前话语和标注数据,对待训练的指代消解模型的指代消解检测子模型进行训练,得到训练后的指代消解检测子模型,所述训练后的指代消解检测子模型的输入为一话语,输出为输入的话语中的存在语义缺失的预测插入位置和/或需要被替换字词的预测删除位置; [0036] 根据所述对话样本的所述标注数据以及所述对话样...
指代消解模型的训练方法及装置、电子设备专利信息由爱企查专利频道提供,指代消解模型的训练方法及装置、电子设备说明:本发明实施例提供了一种指代消解模型的训练方法及装置、电子设备。该方法包括:在预设语料池中筛选符...专利查询请上爱企查
根据所述对话样本的所述标注数据以及所述对话样本的当前话语的预测插入位置和/或预测删除位置,对待训练的指代消解模型的消解补全子模型进行训练,得到训练后的消解补全子模型,所述训练后的消解补全子模型的输入为话语的预测插入位置和/或预测删除位置,输出为所述预测插入位置处语义缺失的字词在输入话语的历史话语中的预测...
指代消解方法、指代消解模型的训练方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,指代消解方法、指代消解模型的训练方法及装置说明:本公开提供一种指代消解方法、指代消解模型的训练方法及装置,该指代消解方法包括:获取待处理的当前...专利查询请上爱企查
4.然而,在对语料进行标注时,需要准确理解语料的语义,所以目前只能采用人工的方式对语料进行标注,并且鉴于训练指代消解模型的整个过程需要大量带有标注的语料,所以目前训练指代消解模型的整个过程都是十分的费时费力。 技术实现要素: 5.鉴于上述问题,本发明实施例提供一种指代消解模型的训练方法及装置、电子设备,以解决现有...
本文为了体现融合指代消解的序列标注方法更胜一筹,利用人民日报数据集和上市公告数据集,比较融合指代消解的序列标注的方法和加入外部人名语料和特定字符级特征的序列标注的方法,得出融入指代消解的人名识别方法要比加入外部人名语料和特定字符级特征的模型的效果更好。
进行指代消解的同时, 进行模型训练,自动学习新知识,完善领域本体框架,识别指代关系,最终实现指代消解.另一种策略是借助 HowNet 这一通用语言学本体,挖掘领域内语义... 史树敏,黄河燕 - 中文信息处理国际会议 被引量: 3发表: 0年 指代消解方法和装置,电子设备及存储介质 本申请实施例提供的指代消解方法和装置,电子...