为了直观地展示R平方值如何表示回归线周围的散点,可以将拟合值与观测值绘制成图。 左侧回归模型的R平方为15%,右侧模型的R平方为85%。当一个回归模型考虑了更多的方差时,数据点就会更接近回归线。实际上,你永远不会看到R2为100%的回归模型。在这种情况下,拟合值...
所以，当解释变量对预报变量的解释(贡献)率越大，决定系数就越大，回归方程与样本模型的拟合效果越好。
记得统计课一个别组的R^2是0.97，我们组长直接乐了，假的吧，根本不可能，一般0.4已经算很高的了...
有如下几个结论: ①相关指数R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好; ②回归直线方程:,一定过样本点的中心:③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适; ④在独立性检验中,若公式,中的|ad-bc|的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.其中正确结论的个数有( )个. A...
决定系数表示的是两个变量之间共同方差的比例。用符号表示： 。例如：如果两个变量之间的相关系数r=0.82，那么 =0.67，我们就可以得出结论说，由于两个变量间的线性关系，Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。拟合优度检验：对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。度量拟合优度的指标：...