对于可行性约束的油藏历史拟合,可使用基于KNN分类器来挖掘训练数据集中的特征空间。在保留形状与连通模式的同时更新曲流河河道以拟合观测数据是非常困难的,并且很难通过经典历史拟合方法去实现。采用机器学习方法,在保持复杂相连通的同时,提出一种复杂相模型自动历史拟合的框架。 GRNN模型比MARS模型和SGB模型具有更好的拟...
是的,人工智能可以在量化交易中发挥重要作用。量化交易是利用数学模型和算法进行交易决策的一种方法。通过分析大量的历史市场数据,人工智能技术可以发现价格趋势、规律和交易信号,进而辅助制定交易策略。人工智能可以运用机器学习算法,自动地从海量数据中学习和识别模式,从而获取交易信号。例如,可以使用神经网络、支持向量机或...