1、将数据粘贴到origin里面，点击左下角散点按钮，做出散点图。2、或者plot-symbol-scatter，做出散点图。3、点击工具栏中Fitting-Fit Linear-Open Dialog...，打开对话框，点击OK 4、成功拟合直线，可以根据拟合直线找出数据之间的联系以及对应关系
首先，录入需要拟合直线的数据; 从右下至左上选择表格数据，在插入中选择表格，再选择表格中的带平滑曲线的xy散点图。如图： 单击出现的表格，点击右侧的第一个方块，在弹出的菜单中选择趋势线，再选择线性。如图： 至此，拟合直线便设...
基于matlab最小二乘法图像直线拟合一、源代码function chengxu() %第1步 close all I=imread('1.jpg'); %读取图像 I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图 % I=im2bw(I); %二值化 I=edge(double(I)); %检测…
excel 最小二乘法拟合直线作图 1. 准备数据:在 excel 中输入该直线的数据点,横轴和纵轴分别对应 x 和 y 轴。 (数据点至少需要两个) 2. 选择插入选项,并点击散点图。 3. 右键单击生成的图表,选择“选择数据”,“编辑”,并在系列值中打开“图表系列 (第二个选项)”。 4. 在拟合线下拉框中选择“线性”...
方法/步骤 1 在worksheet中正确输入相关数据 2 选中数据，作出散点图：plot>>symbol>>scatter 3 单击选中散点图，analysis>>fitting>>linear fit>>open dialog，这里选择默认就可以了 4 点下OK后会弹出reminder message窗口，提示Do you want to switch to the report sheet? 选择no !5 接下来就得到想要的结果...
拟合时在线性拟合对话框，查找X/Y选项中选中“根据Y查找X”（图2），在工作表中找到“FitlinearFindX...
点击确定后，Origin会弹出一个提醒窗口，询问是否切换到报告表。此时应该选择no，继续在当前工作表查看结果。随后，Origin会自动计算并显示直线拟合的参数，包括斜率、截距和R2值等，这些参数会自动生成在表格中。通过这样的步骤，可以直观地在图上看到数据点和拟合直线，同时也能准确地获取直线的数学参数。这...
1、首先我们使用excel将我们的数据打开，然后选择数据，并在菜单那里找到插入选项 2、点击插入选项在其内找到推荐的图表选项 3、点击推荐的图表选项，在弹出的对话框内选择我们需要的图表 4、选择图表之后我们在图表的右侧找到图表元素选项，点击该选项在其内找到趋势线选项 5、将趋势线勾选，然后在图表里...
利用拟合直线的斜率和截距,绘制拟合直线并将其与原始散点数据一起显示。 ```python # 绘制散点图 plt.scatter(x_data, y_data, color='blue', label='Data Points') # 绘制拟合直线 plt.plot(x_data, slope * x_data + intercept, color='red', label='Fitted Line') # 添加标题和图例 plt.title...
通过看网上的spss教程和自己摸索,总结出做直线回归拟合图的方法,特简单介绍下,若有错漏请补充,文高。 1如下图选择分析-回归-曲线估计 2添加变量,因变量,勾选线性 3我们得到了一个图像 4下面介绍回归方程做法:分析-回归-线性 5输入自变量,因变量 6得到结果,下为参数及检验结果 7.B为回归系数,就上图而言,是...