我这里用的是图的邻接表实现的,只不过在原先图的基本操作上加入度次数统计的操作,再利用栈进行拓扑排序。 图为: (别问,问就是灵魂画师) 目前这个图只有单个路径1 2 4 3 5 6,但是如果图中存在多条拓扑路径,那么拓扑结果不唯一。 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#define MAXVEX 10...
拓扑排序(C语言) #include<stdio.h>#include<stdlib.h>/* * 实现《大话数据结构》p262图7-8-2,另:p263中的邻接表数据结构中9的入度为1是刊误,应该改为2 */#defineMAXVEX32// 边表节点类型typedefstructEdgeNode{intadjVex;intweight;// 弧的权值,本代码未使用此属性structEdgeNode*next;}EdgeNode,*PE...
(01)LGraph是邻接表对应的结构体。 vexnum是顶点数,edgnum是边数;vexs则是保存顶点信息的一维数组。 (02)VNode是邻接表顶点对应的结构体。 data是顶点所包含的数据,而firstedge是该顶点所包含链表的表头指针。 (03)ENode是邻接表顶点所包含的链表的节点对应的结构体。 ivex是该节点所对应的顶点在vexs中的索引,...
/* 用邻接表表示图的拓扑排序算法*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXVEX 100 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef struct EdgeNode EdgeNode; typedef struct EdgeNode * PEdgeNode; typedef struct EdgeNode * EdgeList;
文章目录 (一) 拓扑排序 1.1 邻接矩阵+循环 实现拓扑排序 1.2 邻接矩阵+队列 实现拓扑排序 1.3 邻接表+队列 实现拓扑排序(难点) (一) 拓扑排序 【概念】:什么是拓扑排序? 拓扑排序是将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序得到的一个有序的点序列。就是一种先后顺序。例如:图中A有从指向...
//图的邻接表存储 typedef struct ArcNode { int adjvex; //该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc; //指向吓一条的指针 InfoType *info; //网的权值指针 }ArcNode; typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指...
{infile>>v1>>v2;i=v2-1;//如果不是逆邻接表,i=v1-1,j=v1-1;//如果不是逆邻接表,j=v2-1,p=newarcnode;p->adjvex=j;p->nextarc=G.vertices[i].firstarc;G.vertices[i].firstarc=p;}infile.close();//输出逆邻接表,仅供检查是否正确用cout<<"逆邻接表"<<endl<<endl;for(i=0;i<G....
{ // 有向图G采用邻接表存储结构 // 若 G 无回路,则生成 G 的一个拓扑序列 topo[]并返回 OK, 否则 ERROR FindinDegree(G,indegree); // 求出各顶点的入度存入数组 indegree中 InitStack(S); // 栈 s初始化为空 for(i=O;i<G.vexnum;++i) if (! indegree[i]) Push (S, i); // 入度...
邻接表的底层逻辑和邻接矩阵是没有差异性的。区别在于,存储方式的不同,对查找入度为 的顶点的逻辑不同。 在邻接表中查找顶点的出度数量较方便,为了提高查找入度量的性能,在设计顶点类时,可以添加一个入度域,用来记录入度的数量。 受限篇幅,基于邻接表的拓扑排序以及的相关知识在下一章节中讲解。
拓扑排序的最优时间复杂度是 O (m+n), 其中 m 和 n 是 DAG 图中节点数和边数。因为拓扑排序至少要对 DAG 图的节点和边进行一次完整的遍历。 拓扑排序的最优空间复杂度是 O (m+n), 其中 m 和 n 是 DAG 图中节点数和边数。我们一般使用邻接表来存储 DAG 图,因此空间复杂度是 O (m+n)。