- **B. 接受了错误的假设**:此描述不准确。假设检验中不会直接“接受”备择假设,而是拒绝或不拒绝零假设。若零假设为真但被拒绝,属于第一类错误,而非接受错误假设。 - **C. 发现了一种新的假设**:与错误类型无关,题目未涉及新假设的提出。 - **D. 对研究没有影响**:拒绝真实的零假设会导致错误结论,必然影响研究...
1. **第一类错误**:当零假设(H₀)实际上为真时,错误地拒绝了它,即“拒真”。其概率记为α(显著性水平)。 2. **第二类错误**:当零假设(H₀)实际上为假时,错误地接受了它,即“存伪”。其概率记为β。 根据题干描述: - 拒绝真实的零假设 → 第一类错误(与α相关); - 保留不真实的零假设 ...
描述某检验能够正确拒绝零假设能力的量是( ) A. 效应量 B. 显著水平 C. 统计功效 D. 统计量 答案: C 分析: 正确答案:C 解析:统计功效,是指在假设检验中,拒绝虚无假设后,接受正确的备择假设的概率。其实也就是正确地检验出真实差异的概率。又叫统计检验力、统计效力,用1-β表示。
之所以会出现这种情况，是因为在做假设检验的时候，当实验者“拒绝”原假设的时候，实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了，也就是说，它还是有可能是对的，换而言之，我们不能逻辑上否定原假设。所以在做假设检验时，我们应该注意到两点：一是我们的“拒绝”和“接受”原假设，不是逻辑上...
,那么就可以拒绝零假设,即拒绝Bristol是瞎猜猜对倒奶的顺序。 【知识点2】 值 值是零假设为真时,得到样本所观测到的结果或者更极端结果出现的概率。 值越小,由样本数据所提供的拒绝零假设的证据就越强。 案例1中通过排列组合和试验设计的原理,计算出...
EG检验(Engle-Granger协整检验)的零假设是“变量之间不存在协整关系”。若检验结果拒绝零假设(如统计量超出临界值或p值小于显著性水平),则表明有充分证据反对原假设,结论应为“被检验变量之间存在协整关系”。此推断基于协整检验的逻辑框架:拒绝原假设即接受备择假设(存在协整关系)。题目陈述完整,答案符合协整检验的标...
解析 越小,越大 显著性水平(α)是拒绝原假设的临界概率。当α较小时,拒绝域的范围缩小,需要更极端的检验统计量才能拒绝原假设,故越不容易拒绝。反之,α较大时,拒绝域扩大,更容易满足拒绝条件,因此更易拒绝。题目逻辑符合假设检验的基本原理,无缺漏信息。
什么叫拒绝零假设？我能理解显著性的含义，但完全搞不明白什么拒绝零假设犯一类错误，零假设不是指两个...
I 类错误是当你得出结论拒绝零假设，而真实的情况其实零假设是对的，即拒绝正确零假设。这是一种更...
:在方差分析中,如果 在显著性水平0.05 上 拒绝了零假设,即认为不同水平之间存在显著性差异,则: A. 总体中不同水平之间一定存在差异 B. 总体中不同水平之间可能不存在差异 C. 由自变量产生的差异仅是随机性引起的 D. 在显著性水平0.05上认为总体中存在显著性差异 答案: B,D...