#拉格朗日插值代码importpandasaspd#导入数据分析库Pandasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportxlwtfromscipy.interpolateimportlagrange#导入拉格朗日插值函数importwarnings#屏蔽警告warnings.filterwarnings("ignore") inputfile ='../data/catering_sale.xls'#销量数据路径outputfile ='../tmp/catering_sale.xls'...
我们上面的这个例子用的就是拉格朗日基函数,用这样的基函数获得的p(x)就称为拉格朗日插值多项式。 可以令: 显然,这函数符合拉格朗日基函数的定义。我们将插值数组的第k项代入上式,可以得到: 所以有: 拉格朗日基函数通项式 上式就是拉格朗日基函数的完整表达形式。 代入p(x), 再进行整理,可以得到拉格朗日插值多项式...
我们可以使用一组简单的数据点来测试我们的插值函数。 python x_nodes = [1, 2, 3] y_nodes = [1, 4, 9] 调用拉格朗日插值函数,并传入测试数据点: 我们可以选择一个新的 xxx 值来计算插值结果。 python x_new = 2.5 y_new = lagrange_interpolation(x_nodes, y_nodes, x_new) 输出或可视化插...
deflagrange_interpolation(x_nodes,y_nodes,x):""" 进行拉格朗日插值 :param x_nodes: 已知的 x 节点 :param y_nodes: 对应的 y 值 :param x: 需要插值的位置 :return: 插值结果 """result=0foriinrange(len(x_nodes)):# 计算每个节点的贡献值并累加result+=y_nodes[i]*lagrange_basis(x_nodes,i...
插值函数是基函数的简单的线性相加。 3.3 拉格朗日2点插值公式拆解 (1)公式描述 (2)代码示例:2个采样点数据 #导入库 from math import * import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl print('两点插值的采样数据:') ...
事实上,最简单的拉格朗日插值就是两点式得到的一条直线。 例如: p点(1,0)q点(0,2) 这两个点决定了一条直线,所以当x=2的时候,y应该是-2 该代码就是利用这两个点插值,然后a作为x=2调用函数验证的。 3. 引用库 3.1 库的安装 主要依赖与 scipy。官方网站见:https://www.scipy.org/install.html ...
下面是使用 MATLAB 编写的拉格朗日插值法的示例代码: function result = lagrange_interpolation(x, y, point) n = length(x); result = 0; for i = 1:n term = y(i); for j = 1:n if i ~= j term = term * (point - x(j)) / (x(i) - x(j)); end end result = result + term...
在Matlab中实现拉格朗日插值法的代码如下: function [y] = LagrangeInterpolation(x, y, x0) % x为已知数据点的横坐标 % y为已知数据点的纵坐标 % x0为需要求解近似值的横坐标 n = length(x); % 数据点个数 L = ones(n, 1); % 初始化L矩阵 for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j L(...
代码语言:javascript 复制 %%%%求拉格朗日多项式及基函数%%%%%%%%Liu Deping%%%%%%%%2020.06.14%%%%%输入的量:n+1个节点(x_i,y_i)(i=1,2,...,n+1)横坐标向量X,纵坐标向量Y%输出的量:n次拉格朗日插值多项式L和基函数lX=input('请输入横坐标向量X:\nX=');%输入的数据为一维数组,例如:[1,3,4...