对于求一个锐化后的像素点(sharpened_pixel),这个基于拉普拉斯算子的简单算法主要是遍历图像中的像素点,根据领域像素确定其锐化后的值 计算公式:sharpened_pixel = 5 * current – left – right – up – down ; 见下图: 当一个运算是通过领域像素进行的时候,我们通常用一个矩阵来表示这种运算关系,也就是我们...
拉普拉斯算子是一种常用于图像处理的滤波器,它可以帮助我们去锐化图像,强调图像中的边缘和细节。 什么是拉普拉斯算子? 拉普拉斯算子,也称为拉普拉斯滤波器或拉普拉斯掩模,是一种用于图像处理的卷积核。它在图像中执行二阶导数操作,有助于检测图像中的变化率,特别是边缘。通过将拉普拉斯算子应用于图像,我们可以增强图像中...
1. 因为拉普拉斯是二阶微分,对噪点非常敏感,所以在做锐化之前可以用kernelSize=3的高斯滤波先。2. 不知道为什么,做出来的拉普拉斯噪声值比较大。 #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; static bool laplaceTest(Mat imgOri, bool need...
$$ \nabla^{2} f(x, y)=f(x+1, y)+f(x-1, y)+f(x, y+1)+f(x, y-1)-4 f(x, y) $$ 1.2 锐化过程 使用拉普拉斯过滤器得到图像中灰度突变的区域$\nabla^{2} f(x, y)$ 使用原图像加上$\nabla^{2} f(x, y)$,如下 $$ g(x, y)=f(x, y)+c\left[\nabla^{2} f(x, ...
1.2拉普拉斯算子 拉式算子是一个刻画图像灰度的二阶商算子,它是点、线、边界提取算子,亦称为边界提取算子。通常图像和对他实施拉式算子后的结果组合后产生一个锐化图像。拉式算子用来改善因扩散效应的模糊特别有效,因为它符合降制模型。扩散效应是成像过程中经常发生的现象。 拉普拉斯算子也是最简单的各向同性微分算子...
拉普拉斯算子是一种常用的锐化算子,它可以通过计算图像的梯度来增强图像中的边缘。 拉普拉斯算子的基本原理是将原图像与拉普拉斯算子卷积,得到的卷积结果就是图像的梯度,这个梯度结果就是原图像的锐化效果。这个算子就是通过求边缘来进行锐化的。 具体来说,拉普拉斯算子实际上是一个二维卷积核,通常采用如下的形式: Copy ...
拉普拉斯算子锐化图片(二) 在opencv 有专用拉普拉斯api:Laplacian() 上次原图: 调用CV中的Laplacian()得到图像: 采用拉普拉斯锐化算子 ⎡⎢⎣0−10−15−10−10⎤⎥⎦[0−10−15−10−10] 处理后结果: 这张月球表面细节本来已经很明显,而拉普拉斯对噪声敏感。所以结果大家也知道。
拉普拉斯算子锐化图片(一) 今天闲着无聊,做了一下用拉普拉斯算子锐化图片。 网上找了一副月球面的图片。 居然这和 某教材上的实例图片一样,这就是人家锐化后的图片。 所以我先对这张图片进行了高斯模糊。 这样细节就是不是很明显了。 现在就用拉普拉斯算子提取细节。我采用的算子有以下两个...
一. 本文主要是在给出拉普拉斯锐化算子公式的情况下,在matlab上实现代码设计。拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,有几种常用的滤波模板,本文使用的是八邻域模板,如下所...
1. 拉普拉斯算子是一种二阶偏微分算子,用于描述图像中灰度的变化程度。在图像处理中,拉普拉斯算子可以用于检测图像中的边缘和细节,帮助图像的锐化和增强。 2. 拉普拉斯算子在二维图像中的离散形式可以表示为以下公式: Δf(x, y) = f(x+1, y) + f(x-1, y) + f(x, y+1) + f(x, y-1) - 4*f...