(Las Vegas)是另一种随机算法,因此它具备随机算法最为重要的特征之一 ——基于随机数进行求解。与蒙特卡洛算法 (Monte Carlo)一样,拉斯维加斯算法也不是一种具体的算法,而是一种思想。但不同的是,拉斯维加斯算法在生成随机值的环节中,会不断的进行尝试,直到生成的随机值令自己满意。在这过程中也许会一直无法产...
1.拉斯维加斯算法概述 L·V算法不会得到不正确的解。一旦用拉斯维加斯算法找到一个解，这个解就一定是正确解。拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所作的随机性决策有可能导致算法找不到所需的解。算法的一般形式LV(x,y,success)——x是输入参数，y是返回问题的解，success是布尔值，true表示成功，...
拉斯维加斯算法也称为"抛硬币算法",拉斯瓦格斯算法或者孤立搜索算法,因为它采用的是抛硬币的概率性策略。此外,拉斯维加斯算法可以用于随机旅行商问题,插入过程以及排序等问题。 拉斯维加斯算法的基本思想是以一定的搜索树进行搜索,从节点到节点移动,以改变搜索空间状态,根据一定的概率搜索然后返回最优解。算法开始以...
一、拉斯维加斯算法的基本特性 拉斯维加斯算法是一种随机化算法,其核心特点在于它总是能够给出一个解,但这个解的正确性并非绝对。算法的正确性是通过概率来保证的,即在多次运行后,算法能够以较高的概率给出一个正确的解。 二、解的正确性非绝对性 随机性导致的不确...
A.pollard_rho算法。 最著名的拉斯维加斯算法。可在O(n1/4)时间内找到n的一个素因子。详见算法导论第三十一章。 Miler_Robin算法 或 基于wilson定理的判素算法。 典型蒙特卡罗算法,前者返回false时,整数一定是一个合数,而返回为true时,该整数高概率意义下为素数。错误概率不超过1/4k当k取足够大时,错误概率可忽...
拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所作的随机性决策有可能导致算法找不到所需的解。因此通常用一个bool型函数表示拉斯维加斯算法。 void Obstinate(InputType x, OutputType &y){ // 反复调用拉斯维加斯算法LV(x, y),直到找到问题的一个解 bool success= false; while (!success) success = LV(x,y);}...
{// 反复调用拉斯维加斯算法LV(x,y),直到找到问题的一个解y bool success= false; while (!success) success=lv(x,y); } 1. 2. 3. 4. 5. View Code 设p(x)是对输入x调用拉斯维加斯算法获得问题的一个解的概率。一个正确的拉斯维加斯算法应该对所有输入x均有p(x)>0。设t(x)是算法obstinate...
我们将左边这种赌博时间但不赌博正确性的算法称为拉斯维加斯(Las Vegas)算法,右边这种赌博正确性但不赌博时间的算法为蒙特卡洛(Monte Carlo)算法。 如图所示的拉斯维加斯算法的失败概率\text{Pr}(\text{failure})=0,最坏运行时间无界,期望运行时间为O(1)(2次迭代);而如图所示的蒙特卡洛算法失败概率\text{Pr}(...
如图所示的拉斯维加斯算法的失败概率Pr(failure)=0Pr(failure)=0,最坏运行时间无界,期望运行时间为O(1)O(1)(2次迭代);而如图所示的蒙特卡洛算法失败概率Pr(failure)=12300Pr(failure)=12300,最坏运行时间为O(1)O(1)。 总结一下,在我们上面这个问题中两个算法的区别如下表所示: ...