以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于实现拉丁超立方采样: matlab function samples = latin_hypercube_sampling(d, n) % d 是维度数 % n 是每个维度中的样本点数 % 初始化样本矩阵 samples = zeros(d, n); % 对每个维度进行采样 for i = 1:d % 生成一个随机排列 perm = randperm(n); % 生成均匀分...
1. 界面认识 2. 变量命名 3. 数据类型 4. 矩阵构造和四则运算 5. 程序结构 6. 二维平面绘图 7. 三维立体绘图 8. 线性规划 9. 积分 1. 界面认识 命令行输入clc:清除命令行窗口 命令行输入clear all:清除右侧工作区 %:注释代码 2. 变量命名 区分大小写 以字母开头,可以使用下划线 3. 数据类型 数字:ab...
拉丁超立方体采样(LHS)最早由McKay等提出,并由Iman和Conover进一步发展,在很多领域中具有广泛的应用性。 拉丁超立方抽样也是一种分层抽样,在蒙特∙卡罗抽样方法的基础上对采样策略进行了改进,从而做到在保持统计显著性的同时减小采样规模。根据对每个超立方体内样本点的确定方式不同,可将拉丁超立方抽样技术分为: 中值...
拉丁超立方采样的均匀性更好。还参考了https://wenku.baidu.com/view/1e6c65d1fab069dc50220128.html 这种方法直观的看就是图上每一列都只有一个栅格内有点,而每一行也是一样。对于16种可能它只取了4个点。 这个matlab函数里面也有lhsnorm这个是正态分布的,lhsdesign还有lhspoint都可以做均匀分布的。拉丁超立方...
如何利用matlab生成拉丁超立方采样 N=10;UB=100;LB=-100;D=2;i=1;for i=1:D S(:, i) = ((randperm(N) -1 + rand(1, N)))' / N;end S=S*(UB-LB)+LB;figure(6)plot(S(:,1),S(:,2),'.')
用lhsdesign(20,2)来生成20行2列的的矩阵，2列分别20个0～1之间的均匀样本点，你试试下面代码：A=lhsdesign(20,2);x1=A(:,1)*100;x2=A(:,2)*110+20;
拉丁超立方采样的均匀性更好。还参考了https://wenku.baidu.com/view/1e6c65d1fab069dc50220128.html 这种方法直观的看就是图上每一列都只有一个栅格内有点,而每一行也是一样。对于16种可能它只取了4个点。 这个matlab函数里面也有lhsnorm这个是正态分布的,lhsdesign还有lhspoint都可以做均匀分布的。拉丁超立方...