理论抽样是一种以理论构建为导向的质性研究方法论工具,其核心是通过动态调整样本选择来完善理论框架,直至达到理论饱和。它与传统统计抽样的目的和
抽样(Sampling)是指从目标总体(Population,或称为总体)中抽取一部分个体作为样本(Sample),通过样本的属性对总体的特征得出具有一定可靠性的估计判断。抽样应该尽量确保: 抽样要有代表性。 抽样比例要平衡。例如研究程序员这一群体,明显男性比女性多,抽样的时候男女各一半,就不合理。 抽样方法 简单随机抽样 也叫纯随机...
抽样分布理论是数理统计的核心内容之一,研究从总体中抽取样本时统计量的概率分布特性,为参数估计、假设检验等统计推断方法提供理论支撑。其核心价
抽样理论的基础在于概率论和数理统计。总体是指研究对象的全体，而样本则是从总体中抽取的一部分个体。抽样的目的是通过对样本的分析，推断总体的某些特征，如均值、方差、比例等。为了实现这一目标，抽样必须满足一定的科学性和代表性。如果样本不能代表总体，那么基于样本的推断就会产生偏差，甚至导致错误的结论。在...
抽样理论及方法 抽样理论及方法 一、抽样的概念：1．为什么要抽样？为了保证进厂原物料及生产的半成品质量，就要对产品的一些指标做检验，其中最理想的检验方法是全检，即对所有样品逐个进行检验。但是在现代化的大生产中，全检有许多缺点：1）成本高；2）可能导致对检验工作完整性的错误保证；3）对生产出的产品来说...
一、抽样的基本原则 抽样理论的基本原则是随机性和代表性。随机性是指样本选择过程中每个个体或事件都有同等的机会被选中。代表性是指样本应该能够准确地反映全体的特征。这两个原则确保了样本能够具有统计推断的可靠性和有效性。二、简单随机抽样 简单随机抽样是最常用的抽样方法之一，它是指从总体中以随机的方式选择...
深入解析抽样技术理论：多阶段抽样与灵活构造 一、多阶段抽样：构造抽样新高度</ 在庞大的总体中，多阶段抽样犹如拆解复杂的金字塔，假设由N个初级单元构成，每个单元内嵌二级单元。首先，运用策略抽取n个初级单元，然后对这些选中的单元进行二级单元的抽样，这种抽样策略被称为二阶段抽样，或称二级、二阶...
抽样推断的理论基础的是大数定律和中心极限定理。 大数定律的一般意义是:在随即试验过程中,每次试验的结果不同,但大量重复试验后,所和粗线的平均值总是接近某一确定的值。 中心极限定理是指样本平均数分布的性质和总体分布的性质之间关系的系列定理。它论证了,第一,如果总体很大而且服从正态分布,样本平均数的分布...
◇ 理论基础 抽样理论主要以计数抽样检查为基础，这是因为许多公司的计量工作主要依赖于过程控制，如SPC等方法。抽样理论基于计数和计量抽样检查，探讨产品合格判定，涉及SPC等质量控制方法。计数抽样，其核心在于判断产品是否合格，常用于外观检查和结构检查等项目。而计量抽样则主要针对可量化的质量特性，例如尺寸、拉拔力...
抽样理论和方法的研究对于统计学的发展起到了重要的推动作用。本文将探讨抽样理论与方法的基本概念、原理和应用。 一、抽样的基本概念 抽样是指从总体中选择出一部分个体或观察值,以代表总体的特征。总体是指我们研究的对象的全体,而样本则是从总体中选取的一部分。通过对样本的研究,我们可以推断出总体的特征。抽样...