数组可能会报告“too many indices for array”错误,主要是因为索引数量超过了数组的维度。例如,如果您处理的是一个二维数组(也就是一个矩阵),但您尝试使用三个索引来访问元素,则会导致此错误。处理这个问题的关键在于确认并校正数组访问代码,确保索引数量与数组的维数相匹配。 一、错误原因分析 当使用NumPy库的多维...
“too many indices for array”错误发生时,通常是因为我们尝试用比数组维度更多的索引来访问数组中的元素。简单来说,就是索引的数量超出了数组维度所能支持的范围。 二、产生原因 要解决一个问题,首先得弄清楚它的成因。对于“too many indices for array”这个错误而言,最常见的原因是代码编写时的疏忽。具体来说...
IndexError: too many indices for array 报错 这个原因是切两次导致的,个人的使用感觉 其实我二次切的时候,里面单个元素的长度也是2 ,是可以切,但是一切就报错,个人总结为,不可二次切。 所以,使用循环取出
背景:机器学习,python 当你在运行时报上面的错,请你清醒一点,并不是因为你的索引太多,数据太多,只是因为你的list维度不对,检查一下
https://github.com/amdegroot/ssd.pytorchgithub.com/amdegroot/ssd.pytorch 这个代码有很多bug,我最开始用的是1.0版本的pytorch,后来降低成了0.4.0版本。还是有一些bug。大部分bug能在网上找到答案。不过 IndexError: too many indices for array在中文的网站上没有发现解决办法。在github上有相应的解决办法...
楼主请参考IndexError: too many indices 大意就是传入numpy的数据维数过多，我自己也遇到这个bug，回头...
背景：机器学习，python 当你在运行时报上面的错，请你清醒一点，并不是因为你的索引太多，数据太多，只是因为你的list维度不对，检查一下