第四,条形图主要是用于展示分类数据或顺序数据的分布,而直方图则主要是用于展示数值型数据的分布。 因此,条形图可以用于显示多个项目在不同类别之间的比较。 综上得,本题选D。 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 散点图用两组数据构成多个坐标...
百度试题 结果1 题目选择题:下列哪个图形可以用来表示数据的分布情况?( ) A. 条形图 B. 折线图 C. 直方图 D. 散点图 相关知识点: 试题来源: 解析 C
数值型数据的图示包括:(1)直方图:是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。C项符合题意。(2)折线图:也称频数多边形图,它是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点(即组中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉就是折线图。B项符合题意。显示分组数据频数分布特征的图形有直方图、折线图等,上面介绍的条形图、...
分类数据的整理与显示方法,如频数、比例、百分比、比率、条形图和圆形图等,也都适用于对顺序数据的整理与显示。故分类数据的图示方法主要包括:(1)条形图:条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图。A项符合题意。(2)圆形图:圆形图也称饼图,是用圆形...
搜索智能精选 题目 ( )可用于时间序列的分析。 A. 折线图 B. 直方图 C. 条形图 D. 散点图 答案 于时间序列数据,用于描述其变化趋势的图形通常是 折线图
Python数据可视化:Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析,数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式,这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据,进行一系列图形的展示,从中得到更多的经验。 强烈推荐:Analytic Vidhya ...
一、折线图 二、散点图 三、条形图 四、直方图 五、饼图 一、折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 frommatplotlibimportpyplot as plt x=range(2,26,2) y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] ...
百度试题 结果1 题目以下哪个不是描述性统计中常用的图表? A. 条形图 B. 折线图 C. 散点图 D. 直方图 相关知识点: 试题来源: 解析 C
18 直方图、条形图、折线图、XY散点图、气泡图、面积图、雷达图、组合图、股市图19A 20A 21A 22B 23B 24B 25B 26B 27B 28A 29D
百度试题 结果1 题目对于时间序列数据,以下哪个图形最适合可视化? A. 条形图 B. 散点图 C. 折线图 D. 直方图 相关知识点: 试题来源: 解析 C