抖音是通过算法推荐视频和直播到用户面前的，而算法推荐的基础就是“标签”。在算法眼里，用户只是由无数个标签构成的集合体。同样，内容也是会被打上无数个标签。所以，只有当你的内容定位足够精准，用户标签和内容标签才能匹配上。并且这些标签都是动态变化的，可能一个用户昨天还没被打上“美食”的标签，今天突然打上了，所以基本
1、抖音算法的底层逻辑揭开抖音流量推送的神秘面纱,深入理解其背后的逻辑。2、6种抖音算法掌握这6种关键算法,你将能够更精准地推送内容,吸引更多潜在客户。3、流量推送机制了解抖音的流量推送机制,让你的内容在平台上获得更广泛的曝光。4、算法逻辑与核心深入剖析抖音的算法逻辑,掌握推流机制的关键点。
这就是科技进步带来的副作用，抖音就是性价比最高的快乐获取方式，也是门槛最低的快乐获取方式，它触手可及，打开手机就可以，这是一种“低投入，快回报，高强度”的感官刺激，很容易让人上瘾。我们不再社交，不再出门，不再思考，因为快乐随时随地都可以获取。而“算法推荐”是一套非常高明的推荐机制，它不停的...
用户协同算法机制是指,A和B用户的后台标签喜好差不多,抖音就会猜测,A用户喜欢的内容,B用户也可能喜欢。 比如同样喜欢知识付费的一群人,抖音会给这些用户打上相同的标签,突然某天其中有一个人给美食类的视频点了赞,那抖音就可能推测,其他人也喜欢美食类的视频。 七、时间/地域算法机制 抖音的地域推荐算法是指...
认知心理学中的“确认偏误”，指的是人倾向于接受与自身相符的信息，而抖音算法借助强大的深度学习能力，将这种心理倾向无限放大。英国哲学家培根提出的“洞穴假象”，在此得到了鲜活印证——算法为每个用户打造专属的“信息洞穴”，让我们在逼仄的认知空间里，渐渐失去感知真实世界的能力。二、回声迷障：错误认知如何...
时间效应：账号翻红的可能性，旧的内容给到新的用户；整篇文章针对当下抖音的算法机制由浅到深，由大到小的介绍，主要目的是让抖音的内容生产者能深刻了解抖音的算法框架，对于自己的作品的细节能进行调整，让作品自触发算法更好的上热门。后面我们会教大家如何更好的玩好这个机制，解锁各路热门视频的套路。
抖音算法是什么? 1、冷启动基础流量池曝光 当我们发布的作品通过平台审核后,系统会为我们分配一个初始流量池,大概有0~500的用户数量,当然如果账号权重比较高,可能有上千个曝光。 图片来源:网络(侵删) 2、增加推荐 增加推荐,说白了就是初始流量数据...
推荐算法-实现思路 二、抖音平台的双重审核机制 抖音对内容的审核分为机器审核和人工审核。 1、机器审核:通过人工智能技术检测,识别视频画面、关键词。 1)审核标题是否违规,如果疑似存在机器拦截,提示人工注意。 2)抽取视频中的画面,与大数据库中已存在的作品进行匹配消重,内容重复的进行低流量推荐,或者降权推荐。
算法跟这个世界的运行道理一样，遵从宇宙法则，它只给了入局玩家底层规则，然后就是自然竞争法则驱动，虽然强者更强，但有创意者能进入市场搅局破坏平衡。作为一个阶层内的流动机制，算法始终在给新人向上的机会，如果想更贴切的了解算法，把直播比喻成一场游戏再适合不过。直播是一场游戏，我们就是参赛选手，百花齐放...
1. 抖音 抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的,当然也是流量最大的。 抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。 如果你是用户,平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签,你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。...