“基于功能核磁共振影像数据的抑郁症患者转为双相情感障碍的风险预测模型”专利由卢青、 姚志剑、 邵俊能共同发明。本发明属于图像处理和信号处理技术领域,特别涉及一种功能核磁共振影像数据的抑郁症转为双相情感障碍的风险预测模型,1)利用功能核磁共振技术,提取静息态
吕宝粮认为,DBS治疗难治性抑郁症效果不稳定的主要原因有多方面,包括电极插入的大脑核团不明确、电极需要进一步微型化、电极“盲插”不易控制深度、患者间差异较大等。其中,患者的个体差异可能受性别、年龄、职业和文化程度等多种因素影响,这使得DBS用于难治性抑郁症治疗时,必须对DBS刺激参数和模式进行个性化和优化。
根据实施例1构建的抑郁症患者转为双相情感障碍的风险预测模型可以应用于一个新的抑郁症患者上用于判断其是否具有转为双相情感障碍的风险,预测过程如图2所示,具体步骤如下: (1)利用功能核磁共振成像技术,根据相同的大脑功能模板,在患者的大脑功能影像上提取患者的静息态血氧依赖水平信号,该信号为时间序列形式; (2)根据...