importtorch# 创建一个示例张量data=torch.tensor([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0],[7.0,8.0,9.0]])# 计算最小值和最大值data_min=data.min(dim=0,keepdim=True)[0]data_max=data.max(dim=0,keepdim=True)[0]# 归一化到0到1之间normalized_data=(data-data_min)/(data_max-data_min)print("归一...
归一化(Normalization)：将一列数据变化到某个固定区间(范围)中，通常，这个区间是[0, 1]，广义的讲...
题目 数据 归一化 比如 我要把一组数据 归一化 0到1之间 这个公式 怎么写 相关知识点: 数据的分析 数据分析的相关概念 平均数、中位数、众数 平均数 求一组数据的平均数 试题来源: 解析都是正数吗?如果是就好办了!设y1 = x > 0如果0=0 && x=1) y = 1/x;else if(x ...
你的输入如果是一个矩阵A，那么可以直接用mapminmax实现，只需要注意做两次转置就行了：[A_normalized_transposd, PS] = mapminmax(A.', 0, 1);A_normalized = A_normalized_transposd.';A_normalized就是A每列的归一化结果，每列最小的数对应0，最大的数对应1。对mapminmax有什么问题可以直接在...
D. 微程序级与汇编语言级之间 查看完整题目与答案 最早的冯·诺依曼结构的计算机是以( )为中心的。 A. 运算器 B. 控制器 C. 存储器 D. 1/O设备 查看完整题目与答案 RISC 采用寄存器窗口重叠技术,从而大大减少了()。 A. 绝大多数指令的执行时间 B. 程序调用引起的访存次数 C. 目标程序的...
都是正数吗?如果是就好办了!设 y1 = x > 0如果 0=0 && x=1) y = 1/x;else if(x
2)MinMaxScaler工具,是把特征的值压缩到给定的最小值和最大值之间,通常在0和1之间,有负值的话就是-1到1,因此也叫归一化。归一化不会改变数据的分布状态。在sklearn中,通过MinMaxScaler进行标准化缩放。某些模型,比如神经网络,就非常喜欢归一化之后的特征数据。
结果1 结果2 题目 数据 归一化 比如 我要把一组数据 归一化 0到1之间 这个公式 怎么写 相关知识点: 数据的分析 数据分析的相关概念 平均数、中位数、众数 平均数 求一组数据的平均数 试题来源: 解析都是正数吗? 如果是就好办了! 设y1 = x > 0 如果0=0 && x=1) y = 1/x; else if(x 分析...
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