排序法是最直观也是最简单的方法,首先对无序数组进行排序,然后根据数组的长度奇偶性来确定中位数的位置。 算法步骤: 1.将无序数组进行排序,可以使用任何排序算法,如冒泡排序、快速排序、归并排序等。 2.判断数组的长度,若为奇数,则中位数的位置为(n+1)/2,其中n为数组长度;若为偶数,则中位数的位置为n/2和...
一、直接排序找中位数 直接利用自带的sort方法排序,然后返回数组的中间索引的值 代码如下: 1//1.直接排序2publicstaticintfindMediaMethod1(int[] a)3{4if(a.length==0)return-1;5Arrays.sort(a);6returna[(a.length-1)/2];7} 第一种方法太暴力了,我们只需要中位数即可,而不需要对数组中所有的元素...
注:如果数组元素的个数是奇数,取数组前(size+1)/2个元素建堆,如果是偶数则取前 size/2 个元素建堆。但如果是数据流,数据个数是动态变动的,则应采用小根堆+大根堆的办法,具体见本文第5点介绍。 思路三 找中位数也可以用快排分治的思想。具体如下: (1)任意挑一个元素,以改元素为支点,划分集合为两部分,...
我们可以构造一个最小堆,通过维护最小堆,即可得到无序数组的中位数。同样地,这个问题可以延伸至求数组的第K小的数。 取n//2+1个数建堆,将数组中剩余项与堆顶项进行比较,如果比堆顶项小,则直接丢弃;如果比堆顶项大,则入堆,然后重新调整堆的结构,更新堆顶元素,并推出堆中最小的数。 如果数组长度为奇数,...
问题描述:给一个无序数组,找到其中位数,并说出该算法的时间复杂度以及空间复杂度。 解题方法一: 中位数:当数组元素个数为奇数n时,中位数=a[n/2]。当元素个数为偶数时,中位数=( a[n / 2] + a[ ( n + 1 ) / 2 ]) 按照这个中位数定义来求解。利用快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlog...
}//求一个无序数组的中位数intGetMidNumNoSort1(int*arr,intsize){assert(arr);intstart=0;intend=size -1;intmid=(size -1) /2;intdiv=PartSort(arr,start,end);while(div != mid) {if(mid < div)//左半区间找div = PartSort(arr, start, div -1);else//左半区间找div = PartSort(arr...
一、问题描述 1、求一个无序数组的中位数, (若数组是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2,若数组是奇数,则中位数是指最中间位置。要求:不能使用排序...
public class Middle{ /* 将数组的前(n+1)/2个元素建立一个最小堆。然后,对于下一个元素,和堆顶的元素比较, 如果小于等于,丢弃之, 如果大于,则用...
一种很容易想到的方法就是对无序数组排序，然后可以直接得到该数组的中位数，时间复杂度为O(nlogn)。我们可以使用快排思想快速找中位数，即先挑选一个数作为标准，以该元素为支点，将数组划分为两部分。这个问题可以抽象化为寻找第K大的数，快排每排完一轮之后左侧都是比他小的元素，右侧都是比他大...
python 实现在无序数组中找到中位数方法 一、问题描述 1、求一个无序数组的中位数, (若数组是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2,若数组是奇数,则中位数是指最中间位置。要求:不能使用排序,时间复杂度尽量低 2、例如: lists = [3, 2, 1, 4] , 中位数为 = (2+3)/2 = 2.5 lists = [...