本文介绍了如何通过Python脚本和Internet Download Manager(IDM)软件批量下载ERA5数据。 1. ERA5数据简介 ERA5是第五代ECMWF大气再分析全球气候数据,该数据集的第一部分现在可以公开使用(1979年到3个月内)。ERA5数据提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值,地球数据精确到了30km网格,包括了137层的大气数据。
同时,当时还简单对比了一下手动下载和Python下载的速度差异,但是感觉两者速度差异不大,都不算很快;但是如果用手动下载的方法,提交并处理完毕请求后,用IDM等下载软件来下载,速度就会很快——至少比用浏览器自带的下载功能,或者Python下载,要明显快很多。 至此,大功告成。
接下来,我们还需要配置一下Python代码中,用以下载ERA5数据的一个第三方库cdsapi,也就是ERA5官方开发的、专门用来供Python代码下载ERA5数据的库。如果大家此时还没有Python环境,则可以基于文章Win10中Anaconda及Python的下载与安装方法(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/122642187)中提...
接下来,我们还需要配置一下Python代码中,用以下载ERA5数据的一个第三方库cdsapi,也就是ERA5官方开发的、专门用来供Python代码下载ERA5数据的库。如果大家此时还没有Python环境,则可以基于Windows平台配置Anaconda环境与Python的方法中提到的方法来配置代码环境。 接下来,我们配置cdsapi库;如果需要在虚拟...
同时,当时还简单对比了一下手动下载和Python下载的速度差异,但是感觉两者速度差异不大,都不算很快;但是如果用手动下载的方法,提交并处理完毕请求后,用IDM等下载软件来下载,速度就会很快——至少比用浏览器自带的下载功能,或者Python下载,要明显快很多。