大数据架构方案一般包括流数据、批数据、湖数据和仓数据的集成，以满足不同类型数据的处理需求。下面是一种可能的一体化设计：1、流数据 流数据一般指实时产生的数据流，例如传感器数据、日志数据等。为了处理流数据，可以使用流数据处理引擎，如Apache Kafka或Apache Flink等。这些引擎可以实时处理数据流，并将数据流...
这个时候就是数据湖(Data lake)了。 湖仓一体的主要目标就是打破壁垒, 实现湖仓联动 Data lake 的主要定位,就是一个可以持续扩充的海量数据存储, 容量更大, 单位成本更低, 主要用于对于这些海量数据的深度开采, 另外也保存下来以备将来可用。 这个时候就有一些问题了。第一个需求,比如用户行为分析, 因为用户...
1.1 典型实时业务场景 首先我们来看一个典型的实时业务场景,这个场景也是绝大部分实时计算用户的业务场景,整个链路也是一个典型的流计算架构:把用户的行为数据或者数据库同步的Binlog,写入至kafka,再通过Flink做同步任务,订阅kafka消费的实时数据,这个过程中需要做几件事情,比如Preprocessing(预处理),在处理的过程中做Onl...
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:流批一体湖仓一体存算分离
近日,在中国信通院组织的首批流批一体&湖仓一体建设成熟度专项测试中,中国联通软件研究院大数据平台软件CUDP V2.0产品顺利完成”流批一体大数据平台”与“湖仓一体建设应用成熟度(增强级)“两项测试全部内容,成为首家完成测试的企业。 ...
所以目前大家所讲的湖仓一体化, 归根到底, 实际上是针对数据的价值,并通过技术手段实现各层次之间联动: 高价值、高使用频度的数据, 放在关系型数据库中, 有条件可以上全闪或者数据库一体机, 加快用户分析效率。 中等价值的数据, 可以考虑多种存储模式, 或者传统关系型, 或者是使用MPP。 更有甚者, 考虑目前市...
如果我们把这个链路变得更加复杂一些,看看会带来什么样的问题。首先我们把刚刚的链路做一个变化,实时数据写入kafka,再经过Flink做实时的机器学习或者指标计算,把结果写入到在线服务,例如HBase或者Cassandra用来做点查,再接入在线大盘,做指标的可视化展现。 这里面产生的一个问题就是:在线产生的数据和样本,如果想对它们做...
在某中央管理的国有独资公司，普元与镜舟科技联手打造一站式解决方案，应用湖仓一体、批流一体、治理运营一体的数据中台新范式，助力客户承接31个省（区、市）分公司与十几个控股子公司、事业部及直属单位的数据应用需求，在数据资产申请、提供以及数据服务开发上效率提升1倍，面向TB级以及数以亿计日增的寄递业务...
近日,领先的数据资产管理厂商普元信息,与企业级分析型数据库提供商镜舟科技联合举办“数据中台新范式”云端峰会,深入解析湖仓一体、批流一体、治理与运营一体的数据中台新范式特征,阐述以一站式联合方案赋能企业提质增效的实践经验。 普元联合镜舟推出湖仓一体、批流一体、治理与运营一体的数据中台建设一站式方案 ...
所以目前大家所讲的湖仓一体化, 归根到底, 实际上是针对数据的价值,并通过技术手段实现各层次之间联动: 高价值、高使用频度的数据, 放在关系型数据库中, 有条件可以上全闪或者数据库一体机, 加快用户分析效率。 中等价值的数据, 可以考虑多种存储模式, 或者传统关系型, 或者是使用MPP。 更有甚者, 考虑目前市...