在深度学习中,BN层,即批量归一化(Batch Normalization)层,是一种广泛使用的网络层类型,对提升神经网络的性能和训练效率起着至关重要的作用,BN层通过特定的标准化处理,优化了网络的训练过程,减少了模型对参数初始化的敏感性,并有效缓解了梯度消失和梯度爆炸的问题。 (图片来源网络,侵删) BN层的核心功能是加速深度网...
百度试题 结果1 题目批量归一化层可以作用在()。 A. 全连接层和卷积层输出上,激活函数前 B. 全连接层和卷积层输出上,激活函数后 C. 全连接层和卷积层输入上 D. 随时都可以 相关知识点: 试题来源: 解析 AC 反馈 收藏
相关知识点: 试题来源: 解析 A。在批量归一化中,参数 γ 用于对归一化后的结果进行缩放,参数 β 用于进行平移。反馈 收藏