Flink 流批一体架构: 有哪些流处理框架? Kafka Stream Pulsar Function Flink Storm Spark Streaming 接下来分别介绍这几个主流的流处理框架 Kafka Stream ★ 基于Kafka 的一个轻量级流式计算框架,我们可以使用它从一个或多个输入流中读取数据,对数据进行转换和处理,然后将结果写入一个或多个输出流中。” 工作原理...
共享存储和细粒度(译者注:task级别调度)结合,使得批处理系统在扩展性方面优于MPP,批处理系统的集群规模往往可以扩展到几千的节点和几万的磁盘的级别。 但是任何优化都是有代价的。MPP下,不需要把中间结果写入磁盘,因为每个executor处理一个task,所以数据可以直接“流入”下一执行阶段进行处理,这就是所谓的pipeline执行...
xcopy.\ERP.*.exe%远程%/d/yecho更新所需DLL xcopy.\*.dll%远程%/d/yecho更新升级批处理 xcopy.\AutoUpdate.bat%远程%/d/y xcopy.\更新版本*.bat%远程%/d/ydel/f/s%远程%\ERP.Update2Server.exedel/f/s%远程%\*.vshost.exeexit 批处理对比下载文件: PowerShell全选 @echooffecho结束进程 TASKKILL...
MPP的第二个重概念是“并发”,即每个executor执行同样的数据处理逻辑,处理的数据则是这个executor所在的节点的本地存储的数据分片,在这些执行步骤中,有一些被称为同步点(synchronization points)的东东,这些同步点多数情况下是在执行节点间的数据交换,比如Spark和mr中得shuffle操作。下图是一个典型的MPP查询时间线,垂直...