论文将重点放在最近的文本到图像扩散模型的对齐上,例如稳定扩散XL (SDXL),并发现由于视觉模式的非结构化性质,这种“参考不匹配”确实是对齐这些模型时的一个重要问题:例如,对特定风格方面的偏好很容易导致这种差异。 基于这一观察结果,提出了一种新的、记忆友好的扩散模型偏好对齐方法,该方法不依赖于任何参考模型,称...
论文建议将场景分解为视觉原语:表示为密集的blob表示-包含场景的细粒度细节,同时是模块化的,人类可解释的,并且易于构建。 基于blob表示,开发了一个基于blob的文本到图像扩散模型,称为BlobGEN,用于合成生成,并且引入了一个新的掩码交叉注意力模块来解决blob表示和视觉特征之间的融合问题。 为了利用大型语言模型(llm)的...
1.1 模型大图 扩散推荐模型(DiffRec),以去噪的方式学习生成过程。为了在用户交互中保留个性化信息,DiffRec减少了添加的噪声,避免了像图像合成那样将用户交互破坏为纯粹的噪声。1.2 模型简介 L-DiffRec:为了降低计算开销,对商品集合聚类,然后每个类下,将用户商品交互向量,压缩为一个低维向量;将低维向量concat起来,作为...
扩散模型的副作用:guidance and inpainting Method binomial diffusion 关于扩散模型的一些基础知识在这里就省略了,对这部分比较陌生的可以在zhihu找大佬们的文章 在图像领域的扩散模型中,假设数据分布和噪声分布符合Gaussian distribution,关于diffusion和denoising的推导都基于Gaussian distribution进行 推荐中的交互向量目前出现...
泡沫流体在再生顶板煤岩裂隙中的扩散规律是注浆施工设计的重要参考依据。基于此，笔者开展再生顶板裂隙注泡沫流体扩散模型研究并对其施工参数及裂隙参数进行敏感性分析，以期为煤矿井下再生顶板注浆防灭火设计、施工提供一定的理论参考。作者 鲁义1，王涛1,余伟健1，王刚2，王平3，晏志宏1 单位 1.湖南科技大学 资源环境...
科技好物,AI相关的书籍推荐01 #书籍推荐 #人工智能 #GPT #大模型 #扩散模型 #图像生成 - 科技老柴于20240329发布在抖音,已经收获了13.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
(1)以浆液颗粒沉积下的煤体裂隙演化为主线,通过分析注浆浆液在裂隙煤体内的扩散和颗粒沉积特征,推导并建立了裂隙煤体注浆变质量渗流模型。 (2)以微纳米焦点工业CT扫描为手段,通过CT扫描和Matlab软件对煤体裂隙细观结构进行可视化分析,得到了煤体注浆前后裂隙分布特征。
梦幻|扩散模型爆火,这是首篇与Github论文分类汇总2024-12-20 03:43:43 来源: 慧聪网 作者: 张天国 手机查看 慧聪网记者 张天国 报道 因ci在不duan强化shui收征guan的同shi,应gai同步shi度推jin税制gai革,shi度降di名义shui率,rang企业shi际税fu维持zai一个he理水ping,同shi国家cai政收ru也并bu会由...
论文将重点放在最近的文本到图像扩散模型的对齐上,例如稳定扩散XL (SDXL),并发现由于视觉模式的非结构化性质,这种“参考不匹配”确实是对齐这些模型时的一个重要问题:例如,对特定风格方面的偏好很容易导致这种差异。 基于这一观察结果,提出了一种新的、记忆友好的扩散模型偏好对齐方法,该方法不依赖于任何参考模型,称...
虽然扩散模型在生成高质量图像方面表现出色,但先前的工作报告了语言建模中扩散和自回归(AR)方法之间的显著性能差距。 论文证明了简单的掩蔽离散扩散比以前认为的更高效。应用了一个有效的训练配方,提高了掩蔽扩散模型的性能,并推导了一个简化的、rao - blackwell化的目标,从而带来了额外的改进。