随机微分方程 SDE 在基于 SDE 的生成模型中,我们一般把 SDE 设置为下面的形式: d\boldsymbol{x}=f(\boldsymbol{x},t)dt+g(t)d\boldsymbol{w}\tag{5}这里的\boldsymbol{x},\boldsymbol{\omega}\in\mathbb{R}^d,f(\cdot,t):\mathbb{R}^d\to\mathbb{R}^d是一个向量值函数,叫作漂移系数,g(t...
逆向SDE的通用形式 而代入我们上面的扩散方程后可以得到以下SDE的形式,注意熟悉的score function又出现了,这也和上文我们所提及的不同程度的扰动使得score matching更加健壮并且使得在概率空间使用朗之万动力学游走采样成为可能。 DDPM对应的逆向SDE的具体形式 在正向和逆向的扩散过程都可以用SDE表示后,宋飏博士还接着提...
Score-based SDE 扩散生成模型从入门到出师系列(一):用随机微分方程建模图像生成任务并统一分数和扩散模型 CW不要無聊的風格 “享”天地之美,析万物之理。 122 人赞同了该文章 目录 收起 导航栏 一上来先吹水 来点正经的——文章内容安排 这篇论文讲了什么...