扩散模型通常是一种生成式深度学习模型,它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体,其中最流行的是条件文本模型,能够根据提示生成特定的图像。某些扩散模型(如Control-Net)甚至能将图像与某些艺术风格融合。 在本文中,我们将构建基础的无条件扩散...
# 定义正向扩散过程中的线性噪声调度(beta)deflinear_beta_schedule(timesteps):beta_start=0.0001beta_end=0.02returntorch.linspace(beta_start,beta_end,timesteps)# 计算α值和它们的累积乘积defget_alpha(beta):alpha=1.0-betaalpha_cumprod=torch.cumprod(alpha,0)returnalpha,alpha_cumprodtimesteps=1000# 扩散...
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1 内容介绍 图像去噪的主要挑战在于抑制噪声的同时如何尽可能的保存边缘等细节特征。非线性扩散方法一般能在去噪的同时,较好的保护图像边缘。 2 部分代码 close all clear clc %原始图像的读取与显示 %im=imread('lenna.bmp'); im=imread('VV.jpg'); imshow(im); title('原始图像'); % %高斯低通滤波得到模...