因此就有了这样的工作:同时使用Diffusion和CLIP全景分割模型。具体来说,作者的工作可以总结为以下几点。 第一次利用大规模文本-图像扩散模型来完成分割任务 在全景分割任务中超越以往的模型,实现了新的SOTA 该架构的成功证明了扩散模型不仅仅能用于做生成,同时也能学习到良好的语义表示,对图片的空间信息把握更到位。
可定制多目标视频生成;LLM驱动的文生图;控制视频生成中运动目标轨迹;扩散模型做全景分割;实时多功能SAM;各种分割任务统一模型mp.weixin.qq.com/s/2XiP5XeRqQ7EaVFDEJu7UA LoMA: Lossless Compressed Memory Attention The ability to handle long texts is one of the most important capabilities of Large Lang...
扩散模型也能用来做分割?英伟达等提出全景分割新SOTA,附源码#论文 #人工智能 #扩散模型 #全景分割 - AI论文炼dan师于20230716发布在抖音,已经收获了13.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
之所以只有sora能生成还可以看的长视频,说明原理不是国内那几个模型用的智障文生图扩散模型套壳+要素替换。也不是更高级一点的训练参数映射语义分割后图像,通过参数合成代换。而是更复杂的。。。起码我找到的很多片段都可以证明,sora有一定3维空间结构理解和场景整体长逻辑的重构控制。sora做长视频容易出一些错,原因是...