网络传播是计算生物学中基于GBA原理的一种主流方法。网络传播方式的两种不同观点：随机游走（random walk）与扩散（ diffusion），后者以HotNet2为例进行了介绍。网络传播是图卷积的特例。1 计算生物学中的网络传播 网络来源于现实世界的大量数据，比如社交网络、交通网络、生物网络等等。网络结构蕴含了网络中每个独立个...
金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利，公开号CN 119066396 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法，包括：获取风场各个...
金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利,公开号CN 119066396 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法,包括:获取风场各个风机...
金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利,公开号CN 119066396 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法,包括:获取风场各个风机...
本发明公开了一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法,包括如下步骤:准备交通流量数据集,将数据划分为三个时间周期分段,即最近周期、每日周期和每周周期,每个周期数据分别进入深度神经网络进行学习,建模不同的交通模式;进入神经网络之前,将数据集进行标准化处理;利用节点嵌入算法,设置两个节点嵌入向...
陕西欧拉数学研究院申请基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法专利,有效提升预测准确性并快速得到长期预测结果 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
U-net 是一种全卷积网络,它的主要特点是具有对称的编码器-解码器结构。编码器通过逐步下采样来提取图像特征,而解码器通过上采样将特征还原到与输入图像相同的尺寸。与传统的卷积神经网络(CNN)相比,U-net 通过引入跳跃连接,将编码器和解码器的相应层直接连接,从而有效保留了低级特征信息。这种结构使得 U-net 在图像...
摘要:本发明公开了一种基于混合扩散的图卷积网络的文献分类方法及系统,包括:获取包含文献数据的训练数据集;通过特征相似性扩散模型对节点进行特征空间邻域节点间信息扩散,得到经过节点特征空间信息扩散的数据集;对经过特征空间信息扩散的数据集,通过图卷积模型利用邻接矩阵进行邻接节点间的信息扩散;对经过混合扩散后的数据集...
一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法说明:本发明公开了一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法,所述交互式动态扩散图卷积网络包括时空...专利查询请上爱
本发明公开了一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法,所述交互式动态扩散图卷积网络包括时空交互动态图生成器、堆叠的时空快、跳跃连接和多层感知器,将交通数据输入时空交互动态图生成器,以捕获交通数据的异质时空相关性,生成时空动态图,将交通数据和时空动态图输入堆叠的时空块,以捕获交通网络中的时间和空...