打架(Fight):标注了人与人之间发生肢体冲突的行为。 摔倒(Fall):标注了人突然摔倒的行为。 持械(Weapon):标注了人持有武器(如刀具、棍棒等)的行为。 数据集用途: 行为识别:可用于训练和评估深度学习模型,特别是在打架识别方面。 公共安全:帮助实现公共场所的安全管理,减少人工监控的工作量。 科研与教育:为打架识别...
数据集下载链接:http://suo.nz/2ceViI 该数据集中包含 1000 个序列,分为两组:打斗和非打斗。 打架识别图像数据集 数据集下载链接:http://suo.nz/2jL8np 该数据集是为“打斗探测器”项目创建的,该项目检测静止图像中的打斗,然后将打斗探测器移动到上下文中具有时间维度的下一级视频检测。打斗数据集是从视频...
SurveillanceCameraFightDataset从YouTube中收集包含打斗实例的视频，以及非打斗序列。共有300个视频，150个打斗场景，150个非打斗场景，视频时长在1秒到3秒之间。此数据集涵盖多种打斗场景，如用物体击打、踢打、拳击、摔跤，以及不同环境，如咖啡馆、街道、公交车等。HockeyFightVidoes数据集包含1000个视频...
适用实际项目应用:监控场景下打架检测项目,以及作为监控场景通用打架检测数据集场景数据的补充; 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练; 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GP...
SurveillanceCameraFightDataset数据集是从包含打架实例的YouTube视频中收集的,同时还包括一些来自常规监控摄像机视频的非打架序列。该数据集共有300个视频,其中150个为打架视频,150个为非打架视频。视频时长在1秒至3秒之间,涵盖了各种打斗场景,如用物体击打、踢打、拳击、摔跤等,以及不同的环境,如咖啡馆、街道、公交...
视频打架行为数据集 打斗场景视频数据集一共有四个数据集,UBI-Fight(异常事件检测数据集),SurveillanceCameraFightDataset(监控摄像头下的打架检测),HockeyFightVidoes(曲棍球比赛打架数据集),RealLifeViolenceSituationsDataset(真实街头斗殴数据集), 视频播放
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LICENSE README.md README_zh-CN.md ST-GCN动作识别算法.txt demo.txt install_step.txt requirements.txt setup.cfg setup.py test.py test.txt train.txt 打架场景的数据集.txt File metadata and controls 23 lines (16 loc) · 763 Bytes Raw...
本项目数据集信息介绍 本项目旨在改进YOLOv11模型,以实现高效的打架斗殴暴力行为检测系统。为此,我们构建了一个专门针对暴力行为检测的数据集。该数据集的主题围绕“violence detection”,旨在为模型提供丰富的训练样本,以提高其在真实场景中的识别能力。数据集中包含的类别数量为1,具体类别为“Violence”,这意味着我们将...
公共数据集> 打架行为(已YOLO格式标注)打架行为(已YOLO格式标注) 1 大部分是视频随机抽取帧进行标注的,如果有想要原视频可以qq邮箱留言 A ASnow 北京科技大学 ASnow CC BY-NC-SA 4.0 人体姿态估计图像分类目标检测 1 10 2024-11-25 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 fight.zip fight.zip (222.47...