手语识别是一种利用计算机视觉和机器学习技术来识别和理解手语表达的技术。它允许听障人士通过手势与计算机系统进行交互,从而提高他们的生活质量和沟通效率。 ### 基础概念手语识别系统通常包括以下几个主...
手语是一种基于人类手势和肢体语言的交流方式，在聋哑人群体中被广泛使用，但其抽象性和地域多样性可能会给不懂手语的人造成交流障碍。目前，各种识别人类手势的技术，包括视觉图像处理、肌电图和可穿戴应变传感器，在改善聋哑人群体的沟通方面发挥了重要作用。特别地，视觉图像处理在手语识别中的准确性会受到环境背景和...
手语识别研究是数据驱动的，而手语数据的获取和标注相对复杂。之所以我涉足这一领域，是因为倪兰老师参与了国家和上海的科研活动，希望将人工智能技术应用于手语研究，这促使我开始着手语数据的采集和研究规划。在搭建手语识别系统时，还有另一种技术路线--基于传感设备（如数据手套和位置跟踪器）的系统。穿戴式设备如数据...
随着深度学习在人脸识别应用上的成功,手语识别研究也逐渐向机器学习和计算机视觉结合的方向发展。 目前,我的研究小组跟踪了计算机视觉领域的主流方法,正在以深度学习方法为主来处理手语识别问题,后续研究计划更加关注手语语言学交叉学科问题的探索。 我和团队已经探索了四个主要方向,包括多模态数据采集、孤立词识别、连续手...
随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的手语识别系统将更加智能、高效和人性化,为听障人士创造一个更加无障碍的交流环境。通过本文的介绍,希望大家对手语图像识别系统有了更深入的了解,并激发更多人在这一领域进行探索和创新。 本文仅对手语图像识别系统的设计与实现进行了概述,具体实现时还需考虑更多细节和技术细节...
论文链接:基于计算机视觉的手语识别与翻译研究综述 - 中国知网 (cnki.net) 一、研究目标 1、研究目标 以手语识别与手语翻译两大任务作为论述线索,系统地介绍了手语识别及手语翻译两类任务的发展情况及相关的各 种方法。对手语识别任务分别从孤立词手语识别与连续手语识别两个方面展开,根据各研究在特征提取、序列建模以...
手势手语识别数据集(Sign Language Gesture Recognition Dataset) 数据集概述 该数据集专为手势手语识别设计,包含大量的图像样本,涵盖了80种不同的手势类别。这些手势包括日常生活中常见的动作和表达,如食物、饮料、问候、支付方式等。数据集采用YOLOv5格式进行标注,适用于基于YOLOv5的目标检测任务。该数据集已经划分好...
手语识别,上海追求人工智能科技有限公司坐落于闵行区紫竹科学园区,是一家人工智能高新技术企业。追求人工智能科技公司致力于为全球7亿残障人士提供人工智能解决方案,拥有20年的技术积累和30余项自主知识产权。上海追求人工智能科技有限公司依托母公司(灵至科技)与上海交
1 基于条件迭代算法手语识别方法 1.1 手语识别中BTW模型 在实际中,同一种手势所用的时间会因为表达习惯和表述场景不同而有所差异,这就导致同一种手势动作对应的采样数据帧数是变化的。因此,可以用动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,BTW)来计算不同手势序列之间的距离,最终实现手势的识别。