手撕Transformer代码系列第四期之Encoder部分!一行行代码带你敲并且逐句解析!-神经网络/pytorch深度学习, 视频播放量 4397、弹幕量 16、点赞数 112、投硬币枚数 61、收藏人数 295、转发人数 22, 视频作者 AI算法工程师Future, 作者简介 大家好,我是Future,一名工作多年
Transformer的padding mask实际上是一个张量,每个值都是一个Boolean,值为false的地方就是要进行处理的地方。 Positional Embedding 得到补全后的句子embedding向量后,直接输入encoder的话,那么是没有考虑到句子中的位置顺序关系的。此时需要再加一个位置向量,位置向量在模型训练中有特定的方式,可以表示每个词的位置或者不...
- 对 Transformer Encoder 模块的代码进行深入解析 - Transformer Decoder 模块的代码解读 - Transformer 超参数的设置 - 通过人造随机数据展示 Transformer 训练过程的代码示例 - 结合德语到英语的机器翻译任务,展示 Transformer 训练过程的实际代码应用 通过本课程的学习,学员将能够掌握 Transformer 模型的关键原理和在 ...
八、总结Transformer模型通过注意力机制和独特架构,深刻改变了NLP,展示了在诸如机器翻译和情感分析等任务中的卓越性能。探索Transformer的世界,将揭示更多深度学习在语言理解和生成方面的突破。
☑针对小数据集的Transformer模型☑Transformer的可解释性和公平性☑另外给大家分享一个强到离谱的普林斯顿博士手撕30个主流机器学习算法*里面包含超过 3 万行代码、30 多个模型。*他将 NumPy 实现的所有机器学习模型全部开源,并提供了相应的论文和一些实现的测试效果。*每当我们想了解模型 API 背后的实现,却又不...
Swin Transformer获得了ICCV 2021的Best Paper奖。 本课程对Swin Transformer的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现;并且使用Swin Transformer对17个类别花朵数据集进行图片分类的项目实战。 具体内容包括: 原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的...
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或者可以参照https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/#part-1-model-architecture中的实现,把线性层的形状设置为(embed_size, embed_size),这样就实现了heads个头的并行计算。up主把上面两者弄混了,导致qkv各自有heads个头,但是只有1个线性层。 2023-10-25 11:445回复 托马斯巴拉巴拉感谢指正,会认真...
本课程对Swin Transformer的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现;并且使用Swin Transformer对17个类别花朵数据集进行图片分类的项目实战。 具体内容包括: 原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、Swin Transformer的网络架构、Patch Merging、SW...
- 对 Transformer Encoder 模块的代码进行深入解析 - Transformer Decoder 模块的代码解读 - Transformer 超参数的设置 - 通过人造随机数据展示 Transformer 训练过程的代码示例 - 结合德语到英语的机器翻译任务,展示 Transformer 训练过程的实际代码应用 通过本课程的学习,学员将能够掌握 Transformer 模型的关键原理和在 ...