1. 采用最先进的YOLOv8算法:本研究通过采用YOLOv8算法,展现了在常见手势识别系统中相较于YOLOv7[6]、YOLOv6[5]、YOLOv5等早期版本的显著优势,为读者提供了一种新的、更有效的手势识别方法。 2. 利用PySide6实现用户友好的界面设计: 在系统开发中,采用了PySide6库来设计和实现了一个直观、易用的用户界面。
Ha-GRID手势识别数据集是一个大型的手势识别数据集,包含553994张图片,每张图片都已按照YOLO格式进行了标注。数据集覆盖了18种不同的手势类别,包括但不限于打电话、不喜欢、拳头、四指、喜欢、静音、OK、一、手掌、和平、石头、停止、倒置的停止、三、向上两指、倒置的向上两指、三2、倒置的和平手势等。这个数据...
本篇博客,将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统,支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别,目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569,mAP_0.5:0.95=0.87605,基本满足业务的性能需求。 另外,为了能部署在手机Android平台,本人对YOLOv5s进行了模型轻量化,开发了一个轻量级的版本...
Yolov5手势识别数据集Yolov5手势识别数据集 喜爱 0 该数据集主要用于手势检测,包含标注好的txt文件及其对应的图片! 爱睡觉的咋 爱睡觉的咋 GPL 2 计算机视觉 0 4 2023-04-06 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 hand_gesture_dataset.zip hand_gesture_dataset.zip (2962.97M) 下载 File Name Size Upd...
YOLO模型则是要用到的目标检测模型。 python import cv2 from ultralytics import YOLO 接着,加载自行训练好的YOLO模型。这个模型是在大量的图像上预训练得到的,可以直接用于目标检测任务。 python model.load_model(abs_path("weights/best-yolov8n.pt", path_type="current")) 然后,使用OpenCV读取了一个图像...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):775 标注数量(xml文件个数):775 标注数量(txt文件个数):775 标注类别数:7 标注类别名称:["fist","five","four","one","three","two","y"] ...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行常见手势识别,可上传不同训练模型...
为了实现对石头剪刀布手势的高效识别,针对YOLOv8进行改进和优化显得尤为重要。通过引入新的数据增强技术、优化网络结构以及调整超参数设置,可以显著提升模型在手势识别任务中的表现。 在本研究中,我们将利用一个包含3000张图像的手势数据集,数据集中包含三类手势:纸、石头和剪刀。这一数据集为手势识别提供了丰富的样本...
YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统(源码和部署教程) 群山科技工作室 1807 0 文件标签检测检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 群山科技工作室 40 0 人脸检测检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端...
1.一种用于YOLO网络的手势数据集采集方法,其特征在于,包括以下步骤: S1a.获取含有训练手势的画面,使训练手势被包括在滑窗内;所述滑窗为一可在画面范围内移动的窗口,所述滑窗的位置和大小可以调整; S2a.将图像采集窗口画面保存为训练手势图片,同时记录对应的标定框位置和大小以及手势类别标签;所述图像采集窗口画面...