截面数据模型(一)3 •一、截面数据类型及举例•二、截面数据论文•三、异方差 一、截面数据类型 举例:(一)国家层面(二)行业层面(三)企业层面(四)政府层面(五)居民家庭层面(六)居民个人层面 二、截面数据论文 举例:(一)拜年与择校(二)通过买房而择校——教育影响房价的实证证据(三)烟叶...
对于截面成员较多,时期较少的“宽而短”对于截面成员较多,时期较少的“宽而短”的侧重截面分析的数据,一般通过具有面板结构的工作文件(分析的数据,一般通过具有面板结构的工作文件(Panel具有面板结构的工作文件workfile)进行分析。workfile)进行分析。利用面板结构的工作文件可以实现变截距时间序列/截面数据模型以及...
空间面板数据模型:空间计量模型因为包含Wy_{t}和Wx_{t},某个解释变量对被解释变量的总效应与其系数大小并不相等,此时总效应包括两部分:自身 (own-region) 的直接效应和其他单元引起的间接效应 (又称空间溢出效应, spatial spillover )。 也就是说,某一单元i在时刻t的解释变量x的变动不仅会对该单元 (即i) ...
对于截面成员较多,时期较少的“宽而短”的侧重截 面分析的数据,一般通过具有面板结构的工作文件 (Panelworkfile)进行分析。利用面板结构的工作文件可以实现变截距时间序列/截面数据模型以及动态时间序列/截面数据模型的估计。2 10.1.1含有Pool对象的工作文件 Pool对象在EViews中扮演着两种角色。首先,Pool对 象中...
它基于传统的截面数据模型,添加了空间自相关项,从而考虑了空间因素的影响。 在截面数据空间计量模型中,假设观测数据x和y在空间上是相关的,即同一地理区域的观测数据之间存在相关性。空间自相关可以分为正向自相关和负向自相关两种情况。正向自相关表示相邻地理区域的观测数据之间具有相似的特征,负向自相关表示相邻地理...
1、第二十五章 时间序列/截面数据模型,25.1 Pool对象,Pool对象的核心是建立用来表示截面成员的名称表。为明显起见,名称要相对较短。例如,国家作为截面成员时,可以使用USA代表美国,CAN代表加拿大,UK代表英国。 定义了Pool的截面成员名称就等于告诉了EViews,模型的数据结构。在上面的例子中,EViews会自动把这个Pool理解成...
不满足基本假定高斯-马尔科夫定理失效•【1】随机扰动项的方差不等于常数=>异方差•截面数据时,经常出现异方差•【2】随机扰动项具有水平变动=>变量误差模型•【3】随机扰动项与所有自变量不相关=>自变量之间不相关=>多重共线•【4】通常不会发生随机扰动项均值=0与非线性模型的假设不满足的情形图示法•...
第二十一章 时间序列/截面数据模型 在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section)。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若干时间区间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数据,...
《计量经济学》课件 教师:周靖祥 单位:湘潭大学商学院 Email1:zjx2010@ Email2:zhoujingx@126.com 第九专题 截面数据模型(一) 本讲要点: 一、截面数据类型及举例 二、截面数据论文 三、异方差 一、截面数据类型 二、截面数据论文 三、违背基本假设:异方差 满足基本假定的OLS估计具有BLUE优良性。(Best Linear ...
①对于这种截面数据,咱们可以使用下面的程序估计门槛模型: Stata程序 "thresholdreg" 用来计算门槛模型的系数和置信区间 直接在Command窗口输入以下形式的语句: 用法:thresholdreg y x, q(z) h(ind) 例如: thresholdreg y x1 x2, q(z) h(1) 其中,y = 被解释变量,x = 解释变量,z = 门槛变量, ind = ...