对于右截尾数据的线性回归问题,EM算法可以分为两个步骤:E步骤和M步骤。 E步骤:在E步骤中,需要首先对模型参数进行初始化。然后,根据当前的模型参数估计值,计算出每个样本的隐变量值。在右截尾数据线性回归问题中,隐变量可以表示为每个样本受截尾影响的程度。具体地,可以通过计算每个样本落在右截尾分布的概率来得到隐...
右截尾数据线性回归EM算法例17.1的相关SAS计算程序。 EM算法计算得出 : data a; sita=0.5; /*为要估计的参考sita赋初值0.5 */ x3=18; /*已知条件*/ x4=20; x5=34; do time=1 to 10; p=sita/(2+sita); /* p按上面公式计算*/ ex2=125*p; /* x2的条件期望。x2的条件分布为二项分布,n=125...
摘要:提出一种新的回归分析方法,建立了截尾数据回归方程,给出回归系数和标准差的最佳无偏整体估计 及其协方差矩阵。文中详细讨论了工程中最常见的正态分布截尾数据一元线性回归分析,给出其回归曲线的 置信限和百分位值的置信区间估计,幵将该方法推广到极值分布和威布尔分布的情况。传统回归分析只适用 ...
(1D提出一种截尾数据回归分析方法 将只 适用于完全数据的传统回归分析推广到工程中常 见的截尾数据情况G (2D详细讨论了工程中最常见的正态分布截 尾数据的一元线性回归分析 给出回归系数和标 准差的最佳无偏整体估计及其协方差矩阵G建立 回归曲线的置信限和百分位值的置信区间估计G (3D建立适用于威布尔分布~极值...
摘要: 提出定时截尾数据回归分析方法,建立定时截尾数据回归方程,给出回归系数和标准差的最佳无偏整体估计、百分位值的点估计及其置信限估计. 详细讨论了工程中常见的极值分布、Wei b ull 分布、正态分布以及一般位置2尺度分布场合下定时截尾数据的回归分析问题. 该方法可以充分利用截尾时刻的试验信息, 并将各个状态下...
( 中 山医 科 大学 研究 生毕业 论文 )( 1 98 5 );( 收稿日期:1 9 8 6 年 9 月 1 0 日 )名词解释:Co x回 归,截尾 数据co x回 归是 1 9 7 2 年 C ox提 出的一种处 理生存研 究数据的 回归 方程式,主要 用于处 理具 有定性、定 量相结 合特点 的生 存分 析数据。它是一种 ...
提出一种新的回归分析方法,建立了截尾数据回归方程,给出回归系数和标准差的最佳无偏整体估计及其协方差矩阵.文中详细讨论了工程中最常见的正态分布截尾数据一元线性回归分析,给出其回归曲线的置信限和百分位值的置信区间估计,并将该方法推广到极值分布和威布尔分布的情况.传统回归分析只适用于来自正态分布的完全数据,...
提出截尾数据异方差回归分析方法,将传统的只适用于同方差和完全数据的回归分析推广到异方差和截尾数据的情况.文中建立了异方差回归方程,给出回归系数和标准差的最佳无偏整体估计及其协方差矩阵.详细讨论了正态分布,极值分布,威布尔分布情况下的线性异方差回归分析,给出其回归曲线和百分位值的置信限.对于异方差问题目前...
step算法的基于截尾的弹性网类型惩罚Logistic回归(enetLTS),稀疏标签噪声稳健Logistic回归(Rlogreg),和将弹性网,稀疏偏最小二乘估计进行综合的Ensemble方法,在特征选择,异常值识别以及预测的准确性方面进行模拟评价.将四种方法应用于包含有不一致标签样本的三阴性乳腺癌(Triple Negative Breast Cancer,TNBC)RNA-seq数据...
截尾数据时回归函数基于分割估计的相合性 凌能祥 - 《应用概率统计》 - 2004 - 被引量: 15 截尾数据非参数回归函数加权核估计 杨善朝 - 《数学学报(中文版)》 - 1999 - 被引量: 11 截尾数据的非参数回归函数的核估计 胡舒合 - 《数学物...