最后回到这篇文献,我们仅以年龄为例,BMI的检验同理。其他定性数据(如性别)请期待后续讲解~ 总结: 1、成组t检验适用于两组定量且满足正态性、独立性、方差齐性的数据。 2、用SPSS进行成组t检验后,要注意从结果中判断方差齐性。 3、成组t检验在SPSS中应选择独立样本t检验,而不是成对样本t检验,注意区分! 不实...
成组t检验是一种统计分析方法,主要用于比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。其核心是通过计算t值,判断不同处理或条件下的两组数据是否具有
Notice 成组t检验要求数据来源于方差相同的正态分布，正态性要求分组考虑，而非合并考察。t检验对于资料的正态性有一定的耐受能力，如果资料只是少许偏离正态，结果仍然稳健，但如果数据分布严重偏离正态，均数不能很好代表数据的集中趋势，就要考虑数据变换或非参数检验。
t 检验,主要用于样本含量较小(例如 n<30),总体标准差 σ 未知的正态分布资料,其中又将其分为了配对t检验和成组t检验。 配对t检验:又称配对样本均数t检验,是组内设计的比较,即相同被试者都接受相同的实验处理,所检验的对象是同一组别。 成组t 检验:又称独立样本 t 检验,是组间设计的比较,即不同被试者接受...
两独立样本（成组）t检验，是一种适用于完全随机设计的两样本均数比较的方法。这种检验方法适用于两种情况：一是两个样本分别来自不同的总体；二是来自相同总体，但接受不同的处理条件。通过这种检验，我们可以比较两组实验结果或两组不同群体的特征。在两独立样本t检验中，受试对象被随机分配到两个处理组，每组接受...
配对t检验,是单样本t检验的特例.配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理.成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计...
配对t检验关注同一组观测对象在两种不同条件下的数据差异,例如同一批学生在教学实验前后的成绩变化。其本质是通过计算每对数据的差值,检验差值均值是否显著不为零。而成组t检验(独立样本t检验)用于比较两组独立样本的均值差异,例如男女两组学生的考试成绩对比,两组数据之间无直接关联...
选择成组t检验相关选项。 点击上方工具栏分析, 弹出下拉菜单。 点击比较平均值(M),选择独立样本T检验。 将x选入检验变量(T)。 将group选入分组变量(G)。 选中group变量,点击定义组。 在组1、组2处分别赋值1、2,按继续即可。 其余值均按默认值即可,点击确定运行成组t检验。
成组两样本均数比较的t检验公式用于推断两样本均数所代表总体均数有无差异。此公式是统计学中分析两组数据均值差异显著性的重要工具。公式基本形式为t = (X₁ - X₂) / √(S₁²/n₁ + S₂²/n₂) ，这里X₁、X₂为两样本均数 。S₁²、S₂²分别是两样本方差，反映数据离散程度...
成组t检验和配对t检验的主要区别在于数据的对比方式和使用场景不同。成组t检验：主要用于比较两个独立样本均数的差异。这两个样本组之间没有特定的配对关系，可以视为两个完全独立的群体。例如，比较两组不同治疗方法下病人的某项指标，或者比较两个不同地区人群的某项特征。配对t检验：则适用于同一研究...