随机森林模型: class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor() 参数说明如下: n_estimators:整数,可选择(default=100)。 森林里(决策)树的数目。 criterion:{“squared_error”, “absolute_error”, “friedman_mse”, “poisson”},(default=“squared_error”)。回归树衡量分枝质量的指标。“squared_error”,它...