c),idx2(a, c),SQL 为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走 idx1,那么是 type 为 range,如果走 idx2,那么 type 是 ref;当需要扫描的行数,使用 idx2 大约是 idx1 的 5 倍以上时,会用 idx1,否则会用 idx2 ...
1. 使用EXPLAIN分析执行计划 首先,使用EXPLAIN命令来查看SQL查询的执行计划,这可以帮助你理解查询是如何被执行的,以及是否存在性能瓶颈。EXPLAIN会展示查询的访问类型、是否使用了索引、预估扫描的行数等关键信息。 sql EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition; 2. 优化索引 创建索引:在经常用于查询条...
1、大部分慢SQL语句优化都跟索引有关系,查看是不是索引设置不合理,索引失效等问题 2、一部分是sql语句本身有关系,比如深分页,in元素过多,对非索引字段进行排序等,可以考虑优化sql语句 3、小部分与sql语句无关,比如大数据表的查询确实会比较慢 四、常见的SQL优化 优化Order By 首先,我们先知道Order by是如何实现...
1 术前检查：找准病灶 1.1EXPLAIN查看执行计划 使用EXPLAIN查看SQL语句的执行计划，相当于给SQL拍了张X...
一、第一步.开启mysql慢查询 方式一: 修改配置文件 在 my.ini 增加几行: 主要是慢查询的定义时间(超过2秒就是慢查询),以及慢查询log日志记录( slow_query_log) 方法二:通过MySQL数据库开启慢查询: (2)分析慢查询日志 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql慢查询...
3、本SQL比较典型，是非常容易被忽视但又经常出现的慢SQL。SQL中carrier_code和trader_code都有索引，但是最后使用了update_time索引，这是由于MYSQL优化器优化后的结果，可能导致实际执行时使用的索引跟预想的不一样，这种SQL常见于在使用共用的查询SQL，实际上很多情况下并不能完全适用，例如排序方式，查询字段，返回...
为了帮助你更好地应对SQL查询挑战，我们将深入探讨7个常见的SQL慢查询问题，并详细解释如何优化它们的性能。LIMIT语句 分页查询是常见的需求，但有时会出现性能问题。例如，当使用LIMIT进行大范围查询时，如“LIMIT 1000000, 10”，尽管只查询10条记录，速度却仍然很慢。这是因为数据库需要从头开始计算第1000000条记录...
1. 案例:电商订单分页优化 2. 案例:社交平台消息统计 总结 慢SQL优化实战:面试中如何脱颖而出? 在互联网应用中,数据库性能往往是系统的核心瓶颈之一。无论是高并发场景还是海量数据处理,MySQL的优化能力直接决定了系统的稳定性和用户体验。本文将从排查分析方法、索引优化、SQL语句调优、数据库设计、配置调整和硬件...
要想优化慢SQL语句首先需要了解SQL语句的执行顺序,SQL语句中的各关键词执行顺序如下: ◦首先执行from、join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据。 ◦然后利用where关键字后面的条件对符合条件的语句进行筛选。 from&join&where:用于确定要查询的表的范围,涉及到哪些表。