与悲观锁相对的，是乐观锁。它就像一个乐天派的顾客，相信自己总能买到想要的菜，所以不会提前“贴标签”。只有在结账时才检查菜是否被别人“抢走”。如果“被抢”，就重新“选菜”。这种方式虽然有一定的风险，但在并发量较高的情况下，效率却远高于悲观锁。这就好比在超市自助结账，速度快，体验好，但偶尔也会遇到商品缺货的
其中，CAS（Compare and Swap，比较并交换）是乐观锁的一种重要实现方式。再来看一下Java中的synchronized关键字。在Java JDK1.5之前，它一直是Java并发编程的核心工具。通过使用synchronized来保证同步，可以确保在任意时刻只有一个线程能够持有共享变量的锁并对其进行独占访问。这种机制虽然有效，但属于一种悲观锁的策略...
第一部分 悲观锁 1 概念 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性,否则,即使在本系统中实现...
在InnoDB引擎中,使用悲观锁需要先关闭MySQL数据库的自动提交属性,然后通过select ... for update来进行加锁。 在数据库中,悲观锁的流程如下: 在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive lock)。 如果加锁失败,说明该记录正在被修改,此时当前查询可能需要等待或抛出异常,具体响应方式由开发者根据实际...
一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本(version)或者是时间戳来实现,不过使用版本记录是最常用的。 乐观控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。 三、锁的实现 悲观锁阻塞事务、乐观锁回滚重试:它们各有优缺点,不要...
悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用: select * from account wherename=”Erica” forupdate...
悲观锁的实现 1.行级锁 MySQL悲观锁，依赖于数据库提供的锁机制来实现，比如：MySQL的InnoDB存储引擎提供了行级锁，用于实现悲观并发控制。常见的行级锁包括 ：SELECT ... FOR UPDATE，如下所示：START TRANSACTION; -- 开启事务-- 查询用户余额，并加锁，防止其他事务修改SELECT balance FROM accounts WHERE ...
在探讨乐观锁与悲观锁的具体实现方式时，我们需明确这两种思想并非仅适用于某种特定编程语言或数据库，而是广泛可应用于各种场景。悲观锁的实现通常依赖于对代码块或数据的加锁机制，例如Java中的synchronized关键字或MySQL的排它锁。相比之下，乐观锁的实现则主要依赖于CAS（Compare And Swap）机制和版本号机制。CAS...
1️⃣悲观锁实现方式 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中,悲观锁的流程如下: 在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locks)。 如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。