专利摘要显示，本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种恶意代码动静态检测分析方法及装置，具有如下步骤：S1、采集实现生产环境的文件并且还原为样本；S2、准备静态检测引擎；S3、基于收集的可执行真实文件样本训练AI分析模型；S4、准备网络安全沙箱；S5、置信度设置；S6、根据文件类型，使用clamav，训练所得到的分析模...
比较分析恶意代码静态特征码检测技术和动态检测技术的优缺点如下：1、比较分析恶意代码静态特征码检测技术和动态检测技术的优点：检测准确率高，可以通过对恶意代码的特征码进行匹配，准确地检测出恶意代码。2、比较分析恶意代码静态特征码检测技术和动态检测技术的缺点：检测时间长，需要在虚拟环境中进行恶意代码...
分析工具 readelf elfparser ninja GDB IDAPro Strings python库:pyelftools、lief 方法概述 数据/特征 算法模型 优点 缺点 二进制文件 byte-ngram [7]、malConv [8][9] 不需要解析格式 序列超长,malconv
使用恶意软件沙箱提取有效载荷,以获得真实的脚本。将提取的脚本进行分析,以定义创建数据集所需的特征。但这种方法开销大,耗费大量的时间,需要保证虚拟环境下不被恶意代码攻击。 所以,针对以上恶意代码检测方法存在无法自动和高效提取恶意代码的问题,本文从纹理特征和操作码特征入手,提出了基于特征序列的恶意代码静态检测方法...
尽管研究人员提出了多种检测方法,但恶意URL会采用多种逃避检测的方法,如用代码混淆来逃避静态点。分析中的特征提取使基于静态特征的方法失效;利用客户端环境检测识别用户客户端类型,避免基于行为的动态实施检测;并利用页面重定向跳转逐渐将用户引导到真正的恶意网站,从而避免静态特征提取。这些逃避方法给恶意URL的检测带来...
本 文提出了一种基于Android平台的恶意代码动静态联合检测 方法,克服了单一检测方式容易漏报、误报的缺点。 关键词Android动态 静态 恶意代码 1 引入 Android系统目前已经成为移动平台上主流的操作系 统,在当前智能手机市场占有很高的份额,其安全问题也越 来越引人关注。Android是以Linux为基础的开源软件,各 大软...
浪潮云的专利技艺强调了智能技术在网络安全领域中的应用,尤其是在提高检测准确性和效率方面的潜力。相比传统的恶意代码检测技术,该专利通过结合静态和动态分析技术,允许更全面地识别潜在威胁。这种方法不仅可以快速识别未知文件的安全性,还能够更好地防范已知的恶意程序,有助于企业和个人用户在面对网络攻击时降低风险。
especiallymodernmalwareshidingmaliciouscodeevadedetectioneffectivedetectionmalwarebecomesmoremoredifficultinpaperweexplore关键词恶意代码静态分析动态分析隐藏代码检测api英文关键词maliciouscodestaticanalysisdynamicanalysisstealthcodedetectionapihook目录恶意代码检测及其行为分析第一章绪论11研究背12国内外发展现状121研究现状122...
百度试题 结果1 题目恶意代码检测可分为静态检测和动态检测两种方法。 () A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目恶意代码检测可分为静态检测和动态检测两种方法。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏