总谐波失真,英文全称Total Harmonic Distortion,简称THD。 总谐波失真加噪声,英文全称Total Harmonic Distortion+Noise,简称THD+N。 由于系统内部非线性元件的存在,输入波形不能100%线性化输出,会产生失真,谐波失真是关注其谐波成分的一种评估指标。 HD、THD、THD+N究竟有什么区别呢? HD最直接,指的就是谐波失真,比如...
对于能量在频率轴上均匀分布的白噪声,在相同的采样频率下,FFT点数增加一倍,FFT BIN宽度减小至原来的一半,所包含的能量也就减半,导致“视在噪声电平”下降3dB。因此在比较不同的谐波失真频谱图的“视在噪声电平”时,必须指明FFT频率分辨率,只谈“视在噪声电平”而不提FFT频率分辨率是没有意义的。同样地,说某次谐波...
AN是“噪声增益”,eN是运算放大器宽带电压噪声频谱密度,而BWN是测量噪声时的带宽。噪声增益,或者说是放大器对其固有噪声的增加,始终在运算放大器的非反向输入上测得。当运算放大器被用作非反向放大器时,这种方法简单且直接;信号增益与噪声增益是一样的。然而,对于反向放大器,噪声增益将为信号增益的幅值加上1。例如...
总谐波失真加噪声参数(Total Harmonic Distortioin+ Niose,THD+N),定义为信号中均方根噪声电压加上信号的各谐波分量的均方根电压值与信号基波的均方根电压之比,如式为2-98。单位可以是dB、dBc或百分比。 式中,V1RMS为基波分量有效值,ViRMS为多次谐波分量有效值。
在音频信号处理领域,总谐波失真(Total Harmonic Distortion,THD)和噪声是衡量音质的重要指标。本文将以 Python 为基础探讨这两者的概念,并通过代码示例说明如何计算总谐波失真和添加噪声。 1. 总谐波失真的概念 总谐波失真(THD)是指信号中谐波成分的总能量与基波能量的比值,通常用百分比表示。高 THD 值意味着信号的...
运放的总谐波失真加噪声很好理解,就是上式分母中再加上噪声RMS值,定义如下式。式中的Vnoise是指可测量带宽内的噪声的RMS值。 好多厂家的数据手册中,标示的THD其实代表着THD+N,这是因为大部分测试系统并没有区分与信号相关的谐波和其它噪声信号。下表是datasheet中标出的THD+N值: ...
总谐波失真加噪声,英文全称Total Harmonic Distortion+Noise,简称THD+N。 由于系统内部非线性元件的存在,输入波形不能100%线性化输出,会产生失真,谐波失真是关注其谐波成分的一种评估指标。 HD、THD、THD+N究竟有什么区别呢? HD最直接,指的就是谐波失真,比如在音频领域,系统输入为单频的信号,但是受到非线性器件的影...
总谐波失真加噪声参数(Total Harmonic Distortioin+ Niose,THD+N),定义为信号中均方根噪声电压加上信号的各谐波分量的均方根电压值与信号基波的均方根电压之比,如式为2-98。单位可以是dB、dBc或百分比。 式中,V1RMS为基波分量有效值,ViRMS为多次谐波分量有效值。
总谐波失真加噪声,英文全称Total Harmonic Distortion+Noise,简称THD+N。 由于系统内部非线性元件的存在,输入波形不能100%线性化输出,会产生失真,谐波失真是关注其谐波成分的一种评估指标。 HD、THD、THD+N究竟有什么区别呢? HD最直接,指的就是谐波失真,比如在音频领域,系统输入为单频的信号,但是受到非线性器件的影...