案例七:某次压力测试,CPU/内存/网络 等指标表现良好,但响应耗时非常久。 监控查看磁盘I0异常,追查发现日志级别设置为Debug,大量日志打印拖累性能。 同步日志
这个方法我试过了,用了这个方法可以把错误率大大降低,但是如果把并发调大还是会出现错误。 所以我想是不是本身就是我单机性能有限。可以把并发线程和循环次数适当调小。 原文链接:https://blog.csdn.net/Serena0814/article/details/89648174
在对系统测试过程中发现,大并发下,Windows平台部署的Weblogic系统性能远远要高于AIX系统部署Weblogic的性能。100并发,Windows平台响应时间4～6s,而AIX平台下将近20s,而且,Windows平台的硬件性能远不及AIX系统的性能。 二、问题分析过程 分析测试结果,发现AIX脚本下网络流量明显偏低,100并发下仅有3M/s TPS在4～5/s之间,...
Python服务端测试开发实战 | 《Python服务端测试开发实战》书籍主要面向想系统、全栈学习服务端测试开发领域内的测试工程师,读者包含但不限于软件测试工程师、自动化测试工程师、测试开发工程师和测试管理者。通过本书您将会学习到服务端测试领域测试开发技术栈知识,包含了API测试框架设计思想与案例实战,Docker容器化技术...
案例五:某次稳定性测试,大并发TPS,前期性能良好,分片缓存,在模拟缓存单点失效后大量数据库穿透。 缓存不合理的分片策略,使用除模方式。导致大量缓存统-一时间失效。 不合理的负载均衡算法也会有类似问题。 一致性Hash解决缓存问题。 案例六:某次压力测试,服务端CPU飙升打满。CPU计算型 ...