性能优化里面有两个策略恰好组成了这个类别,包括“用时间换空间”和“用空间换 时间”这两个看似互相对立的策略。 1. 用时间换空间 用时间换空间的策略,出发点是内存和存储这样的“空间”资源,有时会成为最稀缺的资源,所以需要尽量减少占用的空间。比如,一个系统的最大性能瓶颈如果是内存使用量,那么减少内存的使用...
4.1. 并发优化 4.2. 缓存优化 4.3. 异步化 一.低代码量的优化方案 1.1.无状态服务的水平扩容...
这种方式叫存量预计算 + 增量即席计算,同时兼备高性能和实时性的优点,唯一的缺点就是技术方案相对复杂。 总之,预计算非常适合于统计分析类场景。 并行计算 与并行计算相对应的是串行计算。 并行计算的所体现的思想是“人多力量大,众人拾柴火焰高”,旨在通过将任务拆解后,以多路并行的方式,将任务执行的总时长进行缩...
1. 优化前端接口 1.1 核心数据和非核心数据拆分为多个接口 我曾经对用户(会员)主页接口进行了优化,该接口返回的数据非常庞大。由于各个模块的数据都在同一个接口中,只要其中一部分数据的查询耗时较长,整体性能就会下降,导致接口的失败率增加,前端无法展示核心数据。这主要是因为核心数据和非核心数据没有进行隔离,耗时...
该策略主要围绕webpack做相关处理,同时也是接入最普遍的性能优化策略。其他构建工具的处理也是大同小异,可能只是配置上不一致。说到webpack的性能优化,无疑是从时间层面和体积层面入手。 代码语言:javascript 复制 笔者发现目前webpack v5整体兼容性还不是特别好,某些功能配合第三方工具可能出现问题,故暂未升级到v5,继续...
在软件开发中,性能优化是非常重要的一环。以下是常见的性能优化策略 1. 代码优化 之所以把代码放到第一位,是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后,言必称缓存、异步、JVM等。实际上,第一步就应该是分析相关的代码,找出相应的瓶颈,再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题,完...
1. 性能优化技巧 1.1 代码优化 精简代码： 消除冗余、无效的代码，提高执行效率。算法优化： 使用高效算法和数据结构，降低时间复杂度。异步操作： 利用异步编程模型，提高并发处理能力。1.2 数据库优化 索引设计： 合理设计数据库索引，加速查询操作。缓存策略： 使用缓存减轻数据库压力，提高响应速度。分库分表： ...
从系统角度来看,可以认为性能优化是为了让系统对事件的响应遵守时间约束。事件触发的形式可以是独立单一事件,或是多个事件组成的事件流。消息被接收到,时间间隔流逝,系统环境中某个状态发生改变都是事件,但不限于此。系统必须处理事件,并作出响应。性能优化策略就是要控制响应所生成的时间。所谓延迟,就是从事件接收到响...
数据库之外,在代码中也能应用索引的思维,比如对于集合中大量数据的查找,使用Set、Map、Tree这样的数据结构,其实也是在用哈希索引或树状索引,比直接遍历列表或数组查找的性能高很多。 缓存术 缓存优化性能的原理和索引一样,是拿额外的存储空间换取查询时间。缓存无处不在,设想一下我们在浏览器打开这篇文章,会有多少层...
持续关注性能优化不仅关乎用户体验，更是企业在竞争中立足的重要策略。通过不断学习和应用最佳实践，我们可以让网站在瞬息万变的网络环境中保持高效运行。网站速度的重要性与用户体验的关系 网站速度不仅是技术问题，更直接影响着用户的访问体验。在当今互联网高速发展的时代，用户对网站加载速度的期望也越来越高。有研究...