思维链(Chain-of-Thought, CoT)是一种在与大型语言模型交互时,尤其是指导它们进行复杂推理和解决问题的策略。它首次在Google的研究论文《 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Mod…
CoT可以是Few-shot CoT,其中包含几个逐步推理的示例,也可以是Zero-shot CoT,只包含引导模型进行逐步推理的文本指令。 Auto COT let’s think not just step by step, but also one by one 可以通过利用带有“let’s think step by step”提示的 LLM 来逐一生成演示的推理链,即:let’s think not just ...
思维链 (CoT) 提示通过指导大型语言模型 (LLM) 遵循一系列逻辑步骤,将问题解决过程逐步分解,可帮助有效解决多项式方程。2让我们看看 CoT 提示如何处理多项式方程。 以求解二次方程为例。 输入提示:求解二次方程:x2- 5x + 6 = 0 当将此提示输入到IBM watsonx.ai聊天中时,我们可以看到人类提问与 AI 助手答复...
破坏相关性: 这里使用了Random Substitution; 针对Bridge Obejct,就是固定文字模板,把数学问题中出现的数字在COT里面(32/42/35)随机替换成其他数字,这里为了保持上下文一致性相同的数字会用相同的随机数字来替换; 针对template,就固定Bridge Object,从样本中随机采样其他的COT推理模板来进行替换。 破坏一致性: 这里使用...
思维链最常用的,包括论文里面指出的,就是通过向大语言模型展示一些少量的例子,在样例中解释推理过程,大语言模型在回答提示时也会显示推理过程。这种推理的解释往往会引导出更准确的结果。 所有引导式的提问,鼓励模型自己做出推理的提示方法,都是CoT(思维链)。
COT的过程就像是一种利用算力进行挖矿的过程。通过这种挖矿活动,新的知识得以发掘,本身已存在的知识被激活。如果AI能够自动执行COT,这意味着我们见证了一个新范式的开端,它不仅限于提取既有知识,更致力于持续创造新知识。识是data,推理过程和思维方式同样构成了data的一部分。 若将此过程推向极端,其自我进化、形成新...
GPT:COT思维链+道德绑架+情绪价值+威逼利诱.亏你们人类想得出来[飙泪笑] OpenAI 承认 GPT-4 变懒,称暂时无法修复,这意味着什么?为何会出现这一状况? 发布于 2023-12-11 05:08・IP 属地福建 2 人喜欢 分享 收藏举报 登录知乎,您可以享受以下权益: ...
来自Meta田渊栋团队、加州大学圣地亚哥分校的研究者们提出了一种新的范式——Coconut(连续思维链,Chain of Continuous Thought),来探索 LLM 在潜在空间中的推理。具体的技术路线涉及对传统 CoT 过程的简单修改:Coconut不再通过语言模型头(language model +1