论文地址:[2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (arxiv.org) 这篇论文解释了"思维链提示"(chain-of thought prompting)对LLM尤其是大型LLM的提升作用。 思维链(Chain of Thought)是一种提示工具,用于帮助语言模型进行复杂的推理和思考过程。它通过引导模型逐步解决问题,...
Chain-of-Thought Prompting是一种提示工程(Prompt Engineering)技术,它利用逐步推理的方式帮助AI更好地理解和处理复杂任务。通过引导AI一步步地思考和推理,可以大大提高AI的准确性和效率。 简单来说,Chain-of-Thought Prompting就像是在解数学题时的思维过程:先明确问题,然后分步骤解决每个部分,最后得到完整的答案。 C...
【Chain-of-Thought Prompting】链式思考(CoT)提示、零样本 COT 提示、自动思维链(Auto-CoT) 简介:链式思考(CoT)提示是一种通过中间推理步骤实现复杂推理能力的方法,由Wei等人(2022)引入。它能够与少样本提示结合,提高任务处理效果。通过逐步推理,即使是大型语言模型也能展示出更强的推理能力。例如,在解决数学问题或...
User: We want to brainstorm ideas for a new product. Let's try Chain of Thought Prompting.ChatGPT: Great! Let's begin. Prompt 1: "Imagine a product that revolutionizes how people [X]."User: Prompt 2: "Building on the previous idea, this product could also [Y]."ChatGPT: Prompt 3:...
Chain-of-Thought Prompting COT思维链的灵感来源于人做推理的过程,比如 1.Jane has 12 flowers 2.After Jane gives 2 flowers to her mom she has 10 3.Then after she gives 3 to her dad she will have 7 4.So the answer is 7 作者借鉴了这个过程,通过设计类似于思维链来激发大模型,使之拥有推理...
但在实践中,为训练训创造大量的理由是费时费力的。所以将这两种思想结合起来,就产生了一个模型,只要有几个由三元组组成的提示,模型的性能会得到改善。 思维链提示 思维链是解决推理任务时人类思维过程遵循的一系列典型步骤。它可以帮助我们将一个问题分解成一系列的子问题,然后逐个解决这些子问题,从而得出最终的答案...
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models - 链式思维提示引发了大型语言模型的推理能力 摘要 我们探索了如何通过生成一系列中间推理步骤来显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。特别是,我们展示了这种推理能力如何通过一种简单的方法——链式思维提示在足够大的语言模型中自然产生,其中...
"Chain of Thought Prompting"(思维链提示)是一种创新的提示技术,它通过将复杂问题分解为更小、更易于管理的任务,引导AI模型逐步解决问题。本文将探讨思维链提示的定义、核心思想以及为何使用这种技术。 正文: 一、思维链提示的定义与核心思想思维链提示是一种将复杂问题拆解为一系列相关步骤的提示技术。它模仿人类的...
2Chain-of-Thought Prompting 在解决复杂的推理任务如多步数学应用题时,考虑自己的思维过程。在给出最终答案之前,将问题分解成中间步骤并逐一解决是典型的做法:"简给妈妈2朵花后,她有10朵.. ..然后给爸爸3朵花后,她有7朵.. ..所以答案是7 "。本文的目标是赋予语言模型生成类似思想链的能力- -一系列连贯的...
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 思维链概念的开山之作 这篇文章是现任谷歌大脑研究员的Jason Wei在22年1月放到arxiv上面的文章,在上文所说的大背景下提出了思维链这个概念。简单来说,思维链是一种离散式提示学习,更具体地,大模型下的上下文学习(即不进行训练,将例子添加到...