每个点代表一个样本,不同的颜色或形状可以代表不同的类别。通过观察点的分布,可以了解不同类别之间是否有明显的区分。如果不同类别的点在图中清晰分离,则说明模型在这些类别上有良好的区分能力。 2.负荷图(Loading Plot): 负荷图展示了原始变量(如代谢物、基因表达等)对PLS-DA成分的贡献。每个点代表一个变量,其...
得分图、模型验证图。1、横纵坐标分别代表第一主成分和第二主成分。PLS-DA得分图显示了原始数据集中各组样本在主成分空间中的分布情况。2、用于评估PLS-DA模型的预测性能。通过观察模型验证图中值，判断模型是否过拟合或欠拟合，以及模型是否最优。
评判标准:只要能推测出“只有极少数(5%）置换模拟的Q^2值比当前Q^2值大”，则认为没有过度拟合。图...
在做完 PLS-DA/OPLS-DA 的二维图后,可以使用相关的软件对模型进行评估,例如 SIMCA、MetaboAnalyst 等等。在 SIMCA 软件中,可以在左侧的 Results 面板中找到 RMSECV 值,该值表示模型在交叉验证过程中的平均误差。通常,RMSECV 值越小,模型的预测能力就越好。
PLS-DA图怎么看?1 1/1 返回列表 查看: 184 | 回复: 0 只看楼主@他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏 在APP中查看 【悬赏金币】回答本帖问题,作者知风岁月将赠送您 30 个金币 匿名 应助: (幼儿园) 在线: 虫号: 0 本帖仅楼主可见 » 猜你喜欢...
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