最快方法是利用镜像,下载合适版本的tensorflow-gpu的whl文件,打开Anaconda Prompt(对于cuda=9.0,cuDNN=7.0,选择tensorflow-gpu=1.12) pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 1. 安装成功后,利用下面代码检查 import tensorflow as tf # Creates a graph. a = tf.constant([1.0, 2.0, ...
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2. 安装tensorflow-gpu 先新建环境 conda create -n tfpy37 python=3.7激活环境 conda activate tfpy37安装 pip install tensorflow-gpu==1.14.0python环境下测试是否安装成功: import tensorflow as tf a=tf.test.is_built_with_cuda() b=tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capabili...
首先验证必要的东西有没有装 $ sudo apt-get install python-pip python-dev 1. 11:定位一个源,这里选择Python2.7,GPUenabled,Linux64 # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7 # Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below. $ export TF_...