要查看已安装的 opencv-python 版本,你可以按照以下步骤操作: 打开命令行终端: 在Windows上,你可以使用CMD或PowerShell。 在Mac或Linux上,则使用Terminal。 输入命令: 在命令行终端中,输入以下命令来查看 opencv-python 的版本信息: bash pip show opencv-python 这条命令会列出 opencv-python 包的详细信息,包括...
# opencv-python 安装命令pip install opencv-python # opencv-contrib-pythonpip install opencv-contrib-python 1. 2. 安装完成后可以通过以下代码查看安装的版本信息: import cv2 as cv# 查看版本信息print(cv.getVersionString())# 输出结果4.2.0 1. 我这里的环境为: Python:3.7.4 opencv-python:4.2.0 图像...
0、测试opencv是否安装成功 可以通过下面的命令查看opencv的版本信息,如果有输出版本信息的话,说明到目前为止是顺利的。 pkg-config --modversion opencv 1、准备简单的测试程序 为了避免各种opencv版本的不同使用,这里就不用显示图片的程序了,直接打印一个3*3Mat矩阵出来。上代码,保存文件名为test.cpp #include#inclu...
输入命令pip安装一个特定版本的OpenCV Python库的.whl文件 pip install /home/leng/Desktop/opencv_python-4.5.4.60-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 1. 注:/home/leng/Desktop/opencv_python-4.5.4.60-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl应替换成...
经验证上面的opencv用的是ROS自带的,我需要将opencv换成自己的4.5.5版本! 参考链接: Compiling ROS cv_bridge with Python 3解决Ubuntu环境下ROS Kinetic中的cv_bridge和自己安装OpenCV 2.4.xx兼容性笔记 这个大佬写的巨好!! Compiling ROS cv_bridge with Python 3OpenCV4 instead of opencv3 #272 也参考了这...
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.用cmake-gui工具 使用这个工具主要是配置cmake参数更加方便,安装并打开cmake-gui: ...
linux 查找opencv的安装目录 linux怎么查看opencv版本 一、OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果。
$ sudo python get-pip.py 1. 2. 耗时: Raspberry Pi B+:小于2分钟 Raspberry Pi 2:小于30秒 步骤7: 安装virtualenv和virtualenvwrapper $ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper 1. 然后,更新~/.profile文件如下: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs ...
1. 去 http://opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件,目前版本是2.4.3。下载后解压。 2. 去 http://www.cmake.org 下载最新版cmake,.dmg文件,目前版本是2.8.10.2。下载后安装。 3. 接下来开始安装 原文: Mac 安装opencv,并与Python做关联 最新版本的 opencv 已经不分 opencv3 了,而是在目录...
conda create --name your_env_name python=x.x 1. 为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境,需要在Anaconda里安装一个插件 conda install nb_conda 1. 查找某个包的信息 conda search numpy 1. 查看某个指定环境所安装的包 conda list -n your_env_name ...